MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7047629423

Grófhreyfiþroski örbura og fyrirbura með ákaflega lága fæðingarþyngd á Íslandi. Börn fædd fyrir 28. meðgönguviku og/eða vógu undir 1000 grömm við fæðingu

2024· dissertation· is· W7047629423 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueSkemman · 2024
Typedissertation
Languageis
FieldPhysics and Astronomy
TopicSuperconducting and THz Device Technology
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsBayley Scales of Infant DevelopmentScale (ratio)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Inngangur: Fyrirburar sýna gjarnan seinkaðan hreyfiþroska vegna óþroskaðs miðtaugakerfis. Þeir eru einnig í aukinni áhættu á að fá ýmsa fylgikvilla sem geta valdið heilaskaða og þar með haft neikvæð áhrif á hreyfiþroska.
\nMarkmið: Að kanna hvort örburar og fyrirburar með ákaflega lága fæðingarþyngd sýni seinkun í grófhreyfiþroska fyrstu ævimánuði þeirra. Einnig að skoða hvort tengsl á milli ýmissa heilsufarsþátta og hreyfiþroska barnanna séu til staðar við 12 mánaða leiðréttan aldur.
\nAðferðafræði: Rannsóknarsniðið er langsniðs afturskyggn ferilrannsókn. Gögn úr gagnasafni Barnaspítala Hringsins og sögukerfi Landspítalans um örbura (fædd <28. meðgönguviku) og fyrirbura með ákaflega lága fæðingarþyngd (fæðingarþyngd <1000 grömm) fæddir á tímabilinu 2011-2020 voru notuð. Hreyfiþroski barnanna var metinn fyrstu ævimánuðina með Alberta Infant Motor Scale (AIMS) grófhreyfiþroskaprófi og með grófhreyfiþroskahluta Bayley III þroskaprófsins við 12 mánaða leiðréttan aldur. Dunnett T3 próf var notað til samanburðar á heildarstigum fyrirburanna úr AIMS prófinu við viðmiðunarhóp AIMS prófsins. Eins úrtaks t-próf var notað til að bera saman mælitölur barnanna úr Bayley III prófinu við viðmiðunarmælitöluna 10 sem táknar meðalhreyfiþroska. Fylgnipróf og fjölþátta línulegt aðhvarfsgreiningarlíkan var notuð til að meta tengsl heilsufarsþátta við hreyfiþroska barnanna.
\nNiðurstöður: Börn sem uppfylltu þátttökuskilyrði rannsóknarinnar voru 87 talsins. Fyrirburarnir voru með marktækt lægri heildarstig á AIMS í samanburði við viðmiðunarhóp AIMS prófsins við 4-<7, 8-<9 og 12-<13 mánaða leiðréttan aldur og í kringum 12 mánaða leiðréttan aldur á Bayley III prófinu. Engir fylgikvillar eða aðrir heilsufarsþættir höfðu marktæk áhrif á grófhreyfiþroskaútkomu á Bayley III prófinu. 
\nÁlyktanir: Örburar og fyrirburar með ákaflega lága fæðingarþyngd sýna seinkun í grófhreyfiþroska fyrsta æviár þeirra og eru þar með hópur barna sem mikilvægt er að fylgjast náið með. Sjúkraþjálfun getur verið mikilvæg fyrir þessi börn til að vinna gegn frekari seinkun í hreyfiþroska síðar í barnæsku.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Scholarly communication, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.575
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0030.003
Meta-epidemiology (broad)0.0030.002
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0030.001
Research integrity0.0030.006
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.009

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.013
GPT teacher head0.276
Teacher spread0.263 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueSkemmanSame topicSuperconducting and THz Device TechnologyFrench-language works237,207