Hubungan Riwayat Usia Kehamilan Dan Pemberian ASI Dengan Jumlah Koloni Bakteri Asam Laktat Pada Saluran Cerna Neonatus
Bibliographic record
Abstract
Bakteri asam laktat (BAL) merupakan bakteri yang berperan dalam imunitas bayi sehingga dapat mencegah penyakit infeksi. Jumlah BAL dapat dipengaruhi oleh riwayat usia kehamilan aterm dan prematur yang dipengaruhi oleh organ pencernaan bayi yang belum matur yang dapat mempengaruhi pertumbuhan BAL di saluran cerna bayi. Asupan bayi berupa ASI dan susu formula yang mengandung probiotik yang berperan dalam pertumbuhan BAL dalam saluran cerna bayi yang dapat menmpengaruhi jumah BAL. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui hubungan antara riwayat usia kehamilan dan pemberian ASI dengan jumlah koloni BAL pada saluran cerna neonatus. \nPenelitian ini adalah penelitian analitik dengan desain cross sectional. Sampel penelitian terdiri dari 70 ibu postpartum dan bayi baru lahir. Pemeriksaan sampel dilakukan di Laboratorium Mikrobiologi Teknologi Hasil Ternak Fakultas Peternakan Universitas Andalas Padang dengan mengambil feses bayi hari pertama dan ke-4 yang ditanam di media agar selama 48 jam dan kemudian dihitung jumlah koloni BAL dengan Quebec Colony Counter Formating Unit. Uji normalitas data menggunakan Kolmogorov-Smirnov dan uji T-Independent. \nRerata jumlah koloni BAL hari pertama kelahiran pada saluran cerna neonatus (21.15 ±7.119 CFU/gram) dan hari ke-4 (26.41±10.07 CFU/gram). Hasil penelitian terdapat hubungan yang bermakna antara riwayat usia kehamilan dengan jumlah koloni BAL pada neonatus hari pertama (nilai p = 0,001) dan hari ke-4 (nilai p = 0,002). Pada bayi yang diberi ASI terdapat hubungan yang bermakna dengan jumlah koloni BAL pada saluran cerna neonatus hari pertama kelahiran (nilai p = 0,001) dan hari ke -4 (nilai p = 0,001) \nPada penelitian ini dapat disimpulkan bahwa terdapat hubungan yang bermakna antara riwayat usia kehamilan dan pemberian ASI dengan Jumlah Koloni BAL pada saluran cerna neonatus. \n \nKata kunci : Bakteri asam laktat, Riwayat Usia Kehamilan, Pemberian ASI
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.022 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".