La pluralité des identités francophones et l'école en milieu minoritaire en Colombie-Britannique : des identités individuelles à l'identité collective
Bibliographic record
Abstract
La mobilité de la population francophone de la province entraine dans son sillage une mouvance de l’identité francophone en Colombie-Britannique (CB). Elle conditionne et façonne, au gré des migrations et des fluctuations économiques, les conditions d’appartenance à cette communauté en même temps que celle-ci se construit et se définit. Dès lors, la communauté francophone de la CB se caractérise par sa diversité culturelle et linguistique, ainsi que par son taux élevé de bi/plurilinguisme. Dans un contexte où l’école est considérée comme le principal moyen de lutte contre l’assimilation linguistique et comme outil privilégié de transmission identitaire, il est nécessaire de définir et d’analyser, voire de redéfinir le rôle de l’école de la minorité ainsi que ses acteurs éducatifs dans un environnement pluriethnique, plurilingue et multiculturel. De nature qualitative, cette étude de cas repose sur une série d’entretiens compréhensifs de groupes et individuels, avec des élèves de 17 à 19 ans, des enseignants, des conseillers, des aides pédagogiques, des services spécialisés et des administrateurs de trois écoles secondaires francophones en CB. L’objectif de cette recherche a été de comprendre la complexité des liens entre les usages linguistiques et culturels des élèves et la construction identitaire en contexte minoritaire francophone d’aujourd’hui. Notre exploration se place dans la perspective de prendre en compte la pluralité de l'identité francophone des élèves comme un atout pour les apprentissages scolaires, un renforcement de la vitalité, et une construction de l'identité collective de la communauté francophone minoritaire. Cette recherche a ainsi montré que si l’école a le souci d’assurer une plus grande inclusion des élèves bi/plurilingues et anglophones, elle est davantage préoccupée par la diversité culturelle qui change le visage de la communauté francophone de la CB. L’école francophone de la CB en est à interroger la notion de francophone afin de changer ses représentations traditionnelles d’une communauté francophone imaginée encore très présentes dans l’imaginaire, au profit d’une identité pleinement civique fondée sur la langue.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".