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Record W7048247874

Les droites extrêmes au Québec : la participation de la Fédération des québécois de souche sur sa page Facebook lors de la campagne électorale provinciale de 2018

2020· dissertation· fr· W7048247874 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueLe dépôt institutionnel (Université du Québec à Trois-Rivières) · 2020
Typedissertation
Languagefr
FieldEngineering
TopicPhotocathodes and Microchannel Plates
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)Social mediaFocus (optics)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

SommaireLes droites extrêmes prennent de plus en plus de place dans l' espace publique.Les groupes des droites extrêmes atténuent leurs discours pour devenir plus acceptables socialement, et ainsi recruter de nouveaux membres (Davey et Ebner, 2017).Ils cherchent aussi à infl uencer les acteurs et les actrices politiques (Davey et Ebner, 2017; Koehler, 2014; Potvin, 2017a Potvin, , 2017b;;Tanner et Campana, 2019).Comme leurs actions en ligne influencent les événements de la vie réelle (Davey et Ebner, 2017;J. Johnson, 2018;Rebillard, 2017), nous avons posé la question générale de recherche suivante : comment communique un groupe des droites extrêmes sur les médias socionumériques?Plus précisément, pour réaliser ce mémoire, nous avons fait une étude de cas de la participation de la Fédération des Québécois de souche sur sa page Facebook lors de la campagne électorale provinciale de 2018.Nous avons analysé les types de rhétoriques populiste ou raciste et les cadrages utilisés par les gestionnaires de communauté du groupe.Pour ce faire, nous avons procédé à l' analyse de contenu des 173 publications publiées sur cette page du 23 août au 1 er octobre 2018 .Nous avons utilisé deux grilles d' analyse pour construire la nôtre.Premièrement, celle de Potvin (2008, 20 17a, 2017b) qui permet d' observer les mécanismes sociocognitifs de la rhétorique populiste ou raciste.Cette grille nous a permis d' établir que la Fédération des Québécois de souche a fait preuve de populisme en diabolisant ses ennemis, soit les élites, la gauche, les Autres, -Froio (2017) inclut dans cette catégorie toute personne immigrante, musulmane ou juive -les membres de la communauté LGBTQ2+, les médias et les féministes . .Deuxièmement, à partir de la grille d' analyse de Stoiciu et Brosseau (1989), nous avons codé les modes d' interprétation.Autrement dit, nous avons regardé de quelles manières le groupe a traité des différents acteurs et actrices.Ainsi , nous avons ciblé les types de IV raCIsmes dont la Fédération des Québécois de souche a fait preuve durant cette campagne électorale.Ce mémoire s'inscrit dans la communication interculturelle.Cette posture nous a permis d' observer, à l'aide des représentations sociales, des barrières à la communication interculturelle et au vivre-ensemble, comme le racisme, les préjugés et l'ethnocentrisme.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.034
Threshold uncertainty score0.247

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0080.001
Scholarly communication0.0030.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0130.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.013
GPT teacher head0.216
Teacher spread0.203 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2020
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