La banalité d'un tir ; suivi de La mise en mots de l'entre-deux mondes
Bibliographic record
Abstract
Sous forme de longs fragments écrits à la première personne, La banalité d’un tir raconte l’histoire tragique de la disparition d’un père et les conséquences de celle-ci sur Ana, sa fille aînée. Du jour au lendemain, Ale disparaît dans son pays natal, la Colombie. Les autorités sont prévenues, mais l’enquête bouge à peine : il n’est qu’un parmi tant d’autres. Au Canada, Ana doit composer avec un deuil violent qui ne peut pas s’achever. Elle a beau avoir grandi entre le Québec et la Colombie, rien dans son identité nord-américaine ne l’avait préparée à faire face à cette nouvelle réalité qui s’est abattue sur sa famille. La honte et le deuil sont les thèmes centraux de ce récit autobiographique qui tente de montrer sans expliquer l’expérience de la vie entre les mondes. La mise en mots de l’entre-deux mondes tente une analyse de l’impact d’une identité métisse sur le processus d’écriture. Comment fait-on pour traduire par l’écriture l’expérience de ce double univers, cet entre-deux créé par la cohabitation intérieure de deux mondes? La recherche de définitions s’amorce par un besoin de définir ce territoire métaphorique pour ensuite s’intéresser à l’identité plurielle (métissage) ainsi qu’aux effets du trilinguisme et du biculturalisme sur l’écriture. De la construction d’une pensée métisse à l’importance de la représentativité médiatique en passant par la créolisation apparente du monde contemporain, l’essai se veut une manière de nommer certaines des nombreuses « traversées » entre l’expérience et la création. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : écriture, métissage, pensée métisse, borderlands, identité culturelle, biculturalisme, bilinguisme, Colombie, deuil, disparition, quête identitaire, représentativité.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.015 | 0.022 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.007 |
| Research integrity | 0.002 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.017 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".