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Record W7048355939

La conservation de la biodiversité en terres privées au sud du Québec : caractérisation des freins et leviers systémiques et recommandations pour une approche intégrée

2022· other· fr· W7048355939 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2022
Typeother
Languagefr
FieldPhysics and Astronomy
TopicMagnetic confinement fusion research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsConservation scienceLocal governanceWestern europe
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La perte et la fragmentation des habitats, l'exploitation des ressources naturelles, les changements climatiques, la pollution et les espèces exotiques envahissantes menacent la biodiversité à l’échelle mondiale. Bien que le Québec ait atteint sa cible de 17 % de superficie de territoire terrestre protégé, celui-ci se situe presque entièrement au nord du 49e parallèle, alors que la majeure partie de la biodiversité se trouve au sud de la province, là où la tenure des terres est majoritairement privée. Les experts s’entendent sur le fait qu’une gestion intégrée entre l’ensemble des parties prenantes, des différentes échelles de gouvernance territoriales et des secteurs est nécessaire afin d’assurer la conservation de la biodiversité et des milieux naturels au Québec. Cet essai a pour objectif de comprendre les freins et leviers systémiques à la conservation de la biodiversité en terres privées au sud du Québec afin de proposer des solutions innovantes pour une approche de conservation intégrée. À cette fin, un portrait de l’état de la protection de la biodiversité à l’échelle mondiale, canadienne et québécoise ainsi que des outils de gouvernance et de conservation existants est présenté. Ensuite, une caractérisation des freins et leviers écologiques, sociaux, économiques et de gouvernance à la conservation de la biodiversité en terres privées au sud du Québec est réalisée par une revue de littérature. Puis, une étude de cas de pratiques internationales de conservation mises en place en France, en Suisse, en Europe du Nord et aux États-Unis sert à inspirer des pistes d’actions potentielles pour le Québec. La situation est ensuite analysée à l’aide de l’outil Les Standards ouverts pour la pratique de la conservation, ce qui permet d’identifier et hiérarchiser les menaces et les facteurs affectant les milieux terrestres et humides situés en terres privées au sud du Québec. Des stratégies et des pistes d’actions s’axent autour de huit grandes thématiques : les aires protégées, la législation provinciale et fédérale, l’aménagement du territoire et la règlementation municipale, la conservation volontaire, l’agriculture, la foresterie, les espèces exotiques envahissantes et la chasse. Les recommandations visent à intégrer la connectivité écologique de l’ensemble des milieux naturels à l’échelle du paysage dans l’aménagement du territoire, à combler les lacunes du réseau d’aires protégées, à créer des incitatifs au développement d’un sentiment d’appartenance à la nature au sein de la population, à augmenter les ressources et optimiser les outils de planification territoriale et règlementaires des instances municipales et régionales, à instaurer une gouvernance participative au sein de l’ensemble des parties prenantes par une collaboration accrue entre les ministères provinciaux et les secteurs publics et privés ainsi que par l’implication des propriétaires et citoyens, à adapter les quotas de chasse aux réalités écologiques locales, à améliorer les incitatifs financiers pour la conservation volontaire et à instaurer l’écofiscalité au Québec.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.043
Threshold uncertainty score0.314

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0020.003
Science and technology studies0.0050.002
Scholarly communication0.0050.002
Open science0.0020.002
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0090.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.014
GPT teacher head0.231
Teacher spread0.217 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2022
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