Les grands arrêts de la cour constitutionnelle en droit social
Bibliographic record
Abstract
« Les deux cent six grands arrêts de la Cour constitutionnelle que l’équipe dirigée par Charles-Éric Clesse a sélectionnés, analysés et commentés – avec une grande liberté de ton, ce qui n’est certainement pas une critique – fournissent les matériaux qui permettront de réaliser à tête reposée ce travail de synthèse en droit social. Ils contribueront aussi à faire sortir la jurisprudence de la Cour d’un domaine parfois réservé à ce que le coordonnateur des travaux appelle gentiment "une caste restreinte de juristes". Il faut se réjouir sans réserve de cette ouverture d’esprit ». Cet extrait de la préface de Francis Delpérée démontre l’intérêt et le caractère innovant de l’ouvrage rédigé par une équipe de spécialistes en droit social. Issus de la magistrature, de l’avocature, de la fonction publique, ils ont collecté et commenté les grands arrêts rendus par la Cour constitutionnelle en matière de droit social à l’aune de la doctrine récente et de la jurisprudence des cours nationales et supranationales. Ces commentaires permettent de replacer l’arrêt dans ses perspectives historique et prospectiviste, ce qui ravira le praticien du droit social.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.010 | 0.020 |
| Scholarly communication | 0.014 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.003 | 0.007 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.016 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".