MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7048473275

L'anglicisme, toujours l'ennemi ? : Attitudes linguistiques des jeunes étudiants québécois

2021· dissertation· no· W7048473275 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueDuo Research Archive (University of Oslo) · 2021
Typedissertation
Languageno
FieldEngineering
TopicPhotocathodes and Microchannel Plates
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPilgrimInterpretation (philosophy)Happening
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Den franskspråklige befolkningen i Canada har i lang tid vært en minoritet. Helt siden britene tok over Québec og Montréal i løpet av Syvårskrigen (1756-1763) har de kjempet for at det franske språket skal bevares og anerkjennes, særlig i provinsen Québec, hvor fransk har vært det eneste offisielle språket siden 1974. Provinsen fører også en til dels streng språkpolitikk for å bevare og beskytte språket. Til tross for dette har Québecs geografiske posisjon som eneste offisielle franskspråklige område blant store engelskspråklige nasjoner, samt fremveksten av engelsk som et globalt språk, hatt innflytelse på varianten av fransk som snakkes i Québec. Bruken av anglisismer (ord/uttrykk/strukturer lånt fra engelsk) har derfor vært et tema for diskusjon i lang tid. I denne studien har vi sett på fransk-kanadiske studenter mellom 18 og 25 år, og deres forhold til anglisismer, spesifikt i en uformell kontekst. Vi har, gjennom en spørreundersøkelse, sett på i hvor stor grad de selv oppgir at de bruker anglisismer, i hvor stor grad de aksepterer bruken av anglisismer, og hvorvidt de viser tegn til språklig usikkerhet. Vi har i tillegg sammenlignet tre ulike typer anglisismer (integrale, hybride og syntaktiske) for å se om enkelte er mer brukt eller mer akseptert enn andre. Resultatene våre viser at deltakerne våre gjennomsnittlig velger anglisismene i rundt 45 % av tilfellene, og at de har en relativt høy toleranse for bruken av anglisismer. De karakteriseres ikke av språklig usikkerhet, men heller av en blanding mellom språklig sikkerhet og det vi har valgt å kalle lingvistisk toleranse. Angående de tre typene anglisismer, så er det marginale forskjeller mellom dem. De syntaktiske er dog noe mer brukt enn de to andre typene, mens det er de integrale som har høyest grad av akseptabilitet. De hybride er minst brukt, og ligger tett opp mot de syntaktiske når det gjelder akseptabilitet.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.030
Threshold uncertainty score0.217

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0140.007
Scholarly communication0.0060.002
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.031
GPT teacher head0.289
Teacher spread0.258 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2021
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueDuo Research Archive (University of Oslo)Same topicPhotocathodes and Microchannel PlatesFrench-language works237,207