Lasketteluelinkeino muuttuvassa ilmastossa – haavoittuvuuden tarkastelu Suomen alueella
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Laskettelu on yksi sijaintiin perustuva talvimatkailun elinkeino, jonka harjoittamista \nuhkaa ilmaston lämpeneminen. Koska laskettelua tarjoavat hiihtokeskukset ovat paikkaan \nsidottuja yrityksiä, laskettelukeskusyrittäjien on kehiteltävä keinoja varautua vähälumisten \ntalvikuukausien varalle. Maailmanlaajuisesti nousevana trendinä on että hiihtokeskukset \nsiirtyvät vahvasti talvimatkailupalveluista kohti ympärivuotisen matkailukeskuksen \ntoimintaa. \nTutkimuksessa tarkastellaan lasketteluelinkeinon haavoittuvuutta Suomen alueella. Tutkimuksessa \nselvitetään millaiset sään ääri-ilmiöt vaikuttavat laskettelun tarjoamiseen, \nmillaisia sopeutumiskeinoja hiihtokeskuksissa käytetään laskettelun tarjoamisen takaamiseksi \nja millainen hiihtokeskusten palvelutarjonta on. Lisäksi tutkimuksessa selvitetään \nmillainen käsitys hiihtokeskusyrittäjillä on ilmastonmuutoksesta. \nAineistona ovat Suomen alueelle tehdyt ilmastonmuutosmallilaskelmat ja tutkimusta \nvarten tekemäni puolistrukturoidun verkkokyselyn vastaukset. Perusjoukkona ovat \nsuomalaiset hiihtokeskuksien johtajat ja toiminnanjohtajat. Vastauksia kyselyyn sain 44 \nkappaletta. \nLaskettelukautta haittaavat sääsuureet etenivät etelä-pohjoissuunnassa oletetusti: eteläosissa \nmaata eniten haittaa aiheuttivat plussakelit ja vesisateet, pohjoisosissa maata kovat \ntuulet ja pakkaset. Kaikki kyselyyn osallistuneet hiihtokeskukset käyttävät ainakin \nyhtä sopeutumiskeinoa, joista yleisin on lumettaminen. Hiihtokeskuksien palvelutarjonta \njakautuu selkeästi talviaktiviteettejä tarjoaviin hiihtokeskuksiin ja hiihtokeskuksiin, \njotka tarjoavat toimintaa myös talviajan ulkopuolella. \nIlmaston lämmetessä on todennäköistä että useampi sopeutumiskeinon käyttöönotto \ntulee tarpeeseen. Altistuminen sijainnin perusteella lisääntyy, kun yhä useammat alueet \nSuomessa lämpenevät niin että lumettaminen hankaloituu ja kannattavan kauden pituus \nmahdollisesti lyhenee.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.049 | 0.009 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it