Les orientations postsecondaires et professionnelles \ndes jeunes adultes issus de l’immigration : négociation des frontières "majoritaires/minoritaires"
Bibliographic record
Abstract
Cette capsule s’appuie sur les résultats d’une \nétude exploratoire portant sur le travail de négociation des frontières « majoritaires/minoritaires » chez les jeunes adultes québécois issus \nde l’immigration en ce qui a trait à leurs orientations postsecondaires et professionnelles. Dans \nla littérature scientifique en contexte québécois, \nle passage au postsecondaire et au marché du \ntravail chez cette population a été peu étudié \nsous l’angle de la négociation des frontières \n« majoritaires/minoritaires ». Basé sur la \nméthode des récits de vie, le corpus qualitatif \ncomprend 25 jeunes adultes issus de \nl’immigration qui ont poursuivi des études postsecondaires et qui ont deux ans d’expérience sur \nle marché du travail montréalais. L’angle \ninterprétatif de l’étude rend compte des \nrelations sociales négociées et représentées \ndans le discours des jeunes adultes interrogés. \nLes résultats montrent que les vécus de \ndiscrimination (racisme, linguicisme, intolérance \nreligieuse) amènent plusieurs de ces jeunes \nadultes à se sentir exclus des Québécois \nfrancophones. Ces jeunes adultes tentent de \ns’intégrer dans les milieux anglophones afin de \ns’éloigner des milieux francophones.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".