L’influence de la gouvernance locale sur la trajectoire de développement d’une municipalité rurale dévitalisée : le cas de Petit-Saguenay au Saguenay-Lac-Saint-Jean
Bibliographic record
Abstract
Cette recherche qualitative est une étude de cas ayant comme objectif de décrire la manière dont s’organise une municipalité rurale dévitalisée. Celle-ci s’insère dans un contexte néolibéral, où les politiques étatiques se caractérisent par le désengagement et laissent les territoires ruraux à eux-mêmes. Ce mémoire prend le cas du village de Petit-Saguenay, village rural éloigné de la région du Saguenay-Lac-Saint-Jean, afin d’analyser sa trajectoire de développement. À travers les concepts de gouvernance locale et de participation, ce projet cherche à déceler les impacts qu’ont les relations qu’entretiennent les divers·es acteur·trice·s locaux·ales sur leurs efforts de développement. Cela se fait entre autres par l’analyse des discours et des pratiques relatifs à leur participation aux différents espaces de concertation locale. Les entretiens semi-dirigés et l’observation directe ont permis de prendre en compte les dynamiques internes, alors que les données secondaires sont venues ajouter des éléments quant aux aspects sociohistoriques du village. Cette monographie relatant la culture politique locale fait ressortir deux types de relations : la concertation et les tensions. Celles-ci influencent, tel un mouvement de balancier, l’organisation sociopolitique du village (type de leadership, discours et pratiques liés à la participation, réflexivité), et par conséquent, sa trajectoire de développement. Combinée à cela, l’analyse révèle que le cycle de dévitalisation que vit Petit-Saguenay s’ajoute comme un élément contraignant qui influence à la fois la gouvernance locale et sa trajectoire de développement. En somme, ce mémoire, à travers une analyse sociopolitique localisée, vient déceler les dynamiques complexes qui traversent un village québécois dévitalisé en contexte contemporain.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".