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Record W7048605152

Le prix du savoir : l'acces a l'education et la situation financiere des etudiants au Canada.

2010· other· fr· W7048605152 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueQSpace (Queen's University Library) · 2010
Typeother
Languagefr
FieldEnvironmental Science
TopicWater Quality Monitoring and Analysis
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsSubject (documents)Context (archaeology)Perspective (graphical)Government (linguistics)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

IV. Aperçu décennal de l'aide aux études ___________________________________ 115Tendances relatives aux prêts et aux bourses aux étudiants ____________________________________________________115 Tendances relatives à l'aide universelle aux études ___________________________________________________________118 En avez-vous pour votre argent?______________________________________________________________________120 Résumé _________________________________________________________________________________________________121 V. La suite de l'évolution de l'aide canadienne aux études _______________________123 Accès accru aux prêts pour études __________________________________________________________________________123 Soutien aux étudiants après l'obtention de leur diplôme _________________________________________________126 Résumé _________________________________________________________________________________________________126 VI.Conclusion ______________________________________________________ 129 VII.Tableaux supplémentaires ___________________________________________131 CHAPITRE 5 -DETTE DES ÉTUDIANTS : TENDANCES ET CONSÉQUENCES Source des données utilisées dans ce documentprovenant des dix provinces canadiennes et dont les individus sont âgés de 15 ans et plus (excluant les personnes qui vivent dans les réserves indiennes, les membres à temps plein des Forces armées canadiennes ainsi que les détenus des établissements correctionnels).Le sous-échantillion visait les jeunes Canadiens âgés de 18 à 24 ans (17 à 24 au Québec).Au total, 5 141 questionnaires ont été remplis auprès d'un échantillon de 6 456 jeunes repéré dans l'EPA ce qui donne un taux de réponse de 79.6%.Au moment où l'enquête fût réalisée, environ deux tiers des répondants étaient ou avaient déjà été étudiants.Ainsi, le nombre d'étudiants s'élève à 3 400 tandis que les non-étudiants s'élève à environ 1 700. Enquête auprès des élèves du secondairePrairie Research Associates Inc. Cette enquête a été menée en 2004 par Prairies Research and Associates Inc. et R.A. Malatest & Associates Ltd. pour le compte de la Fondation canadienne des bourses d'études du millénaire.Elle a pour but d'analyser les aspirations d'études postsecondaires des élèves de sixième jusqu'à la douzième année.Pour ce faire, le sondage s'est effectué auprès des élèves du secondaire de cinq provinces: le Nouveau-Brunswick, Terre-Neuveet-Labrador, la Colombie-Britannique, le Manitoba et l'Alberta.Les questionnaires distribués en classe étaient destinés à recueillir des données sur ce que les élèves du secondaire pensent des études, sur ce qu'ils savent à propos des études postsecondaires, sur leur connaissance des différentes formes d'aide financière disponibles afin de poursuivre des études postsecondaires et finalement, sur la façon dont ils prévoient payer leurs études.Le questionnaire remis aux élèves de la 6 e à la 8 e année contenait environ 65 questions, tandis que celui remis aux élèves de la 9 e à la 12 e année en contenait environ 110.Les questionnaires étaient accompagnés d'un guide d'administration recommandant une marche à suivre afin d'assurer une certaine cohérence dans la manière de procéder pour chaque échantillon d'élèves. Ontario College Applicant Survey Acumen Research1. Les pourcentages de cette participation sont présentés à la section suivante.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.031
Threshold uncertainty score0.222

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.006
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.003
Science and technology studies0.0040.001
Scholarly communication0.0030.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0120.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.006
GPT teacher head0.185
Teacher spread0.179 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2010
Admission routes1
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