«L’autisme, cet inconnu» : représentations expertes et populaires du trouble du spectre de l’autisme dans les quotidiens montréalais de 1970 à 1998
Bibliographic record
Abstract
Depuis 1970, on remarque une flambée de diagnostics de trouble du spectre de l’autisme (TSA) chez les enfants québécois et occidentaux. Autrefois des « malheureux » souffrant d’un « mal inconnu », l’autisme est désormais un trouble bien connu du public, et sur lequel plusieurs études ont été menées. Par contre, avec la publication d’une étude en 1998 attribuant les origines du syndrome au vaccin contre la rougeole, la rubéole et les oreillons (vaccin RRO), le discours sur l’autisme est désormais pollué par la question des origines de l’autisme, si bien que peu de personnes se sont penchées sur les représentations des autistes et de l’autisme dans la période devançant cette publication, alors que les années 1970 à 1990 représente une période importante en matière d’évolution des repères sur l’autisme et de sa prise en charge, en particulier au Québec. À cette fin, une série d'articles provenant des quotidiens La Presse et Le Devoir concernant l'autisme sur la période 1970-1998 furent analysés afin de faire ressortir trois axes importants à la présente recherche : les caractéristiques de l’autisme, les causes du trouble ainsi que la prise en charge des autistes, et particulièrement des jeunes autistes. De cette analyse, on retient d’abord une transformation dans la perception de l’autiste, où l’enfant « idiot » des années 1970 devient un génie incompris dans les années 1990, ainsi qu’une réorientation de la prise en charge qui met désormais l’accent sur l’intégration et non plus l’isolement. En parallèle, on constate une appropriation par les discours populaires du rôle des parents (et surtout de la mère) dans les origines de l’autisme, de même que la popularisation du mythe de la douance pendant les années 1990. Dans l’objectif de répondre à ces questions, le présent mémoire espère s’interroger à la fois sur l’épaisseur, la complexité et la temporalité de ces représentations, et ce en essayant notamment d’observer si ces représentations interagissent ou sont indépendantes les unes des autres durant cette période, et si l’on constate au sein de la presse des tensions entre les discours, ou un mélange d’appropriations mutuelles.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".