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Record W7048948671

Marché du travail et immigration au Canada à l’ère de la mondialisation : Relationalité et interdisciplinarité

2022· dissertation· fr· W7048948671 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueLu Zone Ul (Laurentian University) · 2022
Typedissertation
Languagefr
FieldPhysics and Astronomy
TopicLightning and Electromagnetic Phenomena
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)RemittanceParochialism
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le phénomène du marché du travail et de l’immigration à l’ère de la mondialisation présente, malgré ses avantages, des défis qui peuvent s’expliquer aux niveaux individuel et collectif, national et international des défis difficiles à surmonter sans comprendre fondamentalement les facteurs économiques, mais aussi sociaux et politiques, difficiles à séparer, impliqués dans le processus de recrutement, d’intégration et de la rétention sur le marché du travail. La recherche d’une solution durable consiste, cependant, avant tout, à reconnaître la complexité qu’englobe la problématique du marché du travail et de l’immigration à l’ère de la mondialisation. L’organisation du marché du travail des pays doit étayer cette réalité afin de promouvoir et d’engager pleinement les forces productives sur le marché du travail. Cette thèse examine, dans une perspective interdisciplinaire, ce phénomène au-delà de la conception purement économique, régie par la loi de l’offre et de la demande. Grâce aux contributions de 423 participants (natifs et immigrants, travailleurs et employeurs), la thèse a permis de mieux comprendre, sur la base d’une approche quantitative, les divergences et les similitudes entre les différents groupes sur divers facteurs liés au marché du travail et à l’immigration en Ontario. Elle propose des pistes pour permettre une prise de décision efficace devant la problématique du marché du travail et de l’immigration à l’ère de la mondialisation. Elle mène à des conclusions qui intègrent la modélisation trialectique en s’inspirant de la théorie de la « circulation des biens, des idées et des personnes » ; cela a permis de comprendre les relations dialectiques entre les trois catégories analytiques qui dépendent les unes des autres. Ce travail de recherche contribue donc, à bien des égards, à une meilleure compréhension de la complexité du marché du travail et de l’immigration à l’ère de la mondialisation où une grande diversité sera simplement la réalité.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.046
Threshold uncertainty score0.333

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0210.015
Scholarly communication0.0090.002
Open science0.0010.005
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0070.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.004
GPT teacher head0.197
Teacher spread0.193 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2022
Admission routes1
Has abstractyes

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