Modifications de la matrice extracellulaire dans la rigidité artérielle
Bibliographic record
Abstract
La paroi vasculaire est composée de cellules endothéliales, de cellules musculaires\nlisses vasculaires et de fibroblastes qui sont entourés d’un réseau structuré et complexe de\nprotéines, la matrice extracellulaire. Les interactions réciproques entre la matrice et les\ncellules sont nécessaires à la croissance, au développement et au remodelage. Or, différents\ncontextes pathologiques entraînent la perturbation de ces interactions et sont la cause de\ndifférentes maladies.\nAu cours du vieillissement, la matrice extracellulaire des grosses artères élastiques\nest modifiée. Ainsi, les lamelles élastiques de la paroi vasculaire se fragmentent ou sont\ndégradées, en plus de calcifier. De même, l’accumulation de protéines plus rigides, comme\nle collagène, entraîne le développement de la fibrose. Ces modulations vont mener à\nl’augmentation de la rigidité artérielle et au développement de l’hypertension systolique\nisolée.\nEn utilisant un modèle animal de calcification basé sur l’inhibition d’une protéine\nanti-calcifiante, la matrix Gla protein, avec la warfarine, nous avons étudié la séquence des\névénements impliqués dans le développement de l’hypertension systolique isolée. Nous\navons observé l’activation précoce et transitoire de MMP-9, puis du TGF-ß, précédant la\nmodulation phénotypique des cellules musculaires lisses vasculaires, la calcification et les\nchangements hémodynamiques. L’inhibition des métalloprotéinases et du TGF-ß a permis\nde prévenir la calcification vasculaire.\nNous avons également étudié le rôle joué par une enzyme de la matrice\nextracellulaire, la transglutaminase 2, dans le développement de la calcification associée à\nl’hypertension systolique isolée. À l’aide d’un nouvel inhibiteur de cette enzyme, qui a\npermis de prévenir la calcification, nous avons établi que la transglutaminase était un\nélément clé dans le processus pathologique.\n\nCes travaux ont permis de démontré l’intérêt de nouvelles avenues thérapeutiques\nciblant directement la matrice extracellulaire, particulièrement la MMP-9, le TGF-ß et la\ntransglutaminase 2, dans la pathologie de l’hypertension systolique isolée.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".