MEKANISME PENYELENGGARAAN \nPEMILIHAN KEPALA DAERAH
Bibliographic record
Abstract
Sebagai sebuah Negara demokrasi, maka konstitusi Indonesia secara \nfundamental mengakui dan menjamin kedaulatan pada hakekatnya adalah milik \nrakyat. Hal ini disebutkan dalam Pasal 1 ayat (2) UUD 1945, bahwa “kedaulatan \nberada di tangan rakyat, dan dilaksanakan menurut Undang-Undang Dasar 1945”. \nSemangat dan tuntutan demokratisasi tersebut telah berdampak pada \ntuntutan konstitusional dari pemerintah daerah untuk melakukan “penyesuaian” \nterhadap sistem pemilihan pada tingkat lokal. Hal ini tergambar dengan adanya \nketentuan pada Pasal 18 ayat (4) Undang-Undang Daasar 1945 amandemen \nkeempat yang mengisyaratkan pelaksanaan pemilihan kepala daerah secara \ndemokratis. “Gubernur, Bupati, dan Walikota masing-masing sebagai kepala \npemerintah daerah provinsi kabupaten, dan kota dipilih secara demokratis”. \nNamun demikian, terungkap fakta bahwasanya pilkada yang demokratis \ntersebut senantiasa memerlukan biaya yang cukup besar, baik dari APBD maupun \npribadi. Di samping itu, pemilihan kepala daerah (pilkada) secara langsung jika \ndilihat dari asas manfaat justru melahirkan degradasi mental masyarakat dan elite \npolitik yang terlibat, termasuk bagi pasangan calon yang menghalalkan segala \ncara untuk menang. Oleh karena itu dinamika ini perlu dikaji, apakah telah sesuai \ndengan prinsip-prinsip pemilihan pemimpin dalam Islam, atau malah sebaliknya, \nmelenceng jauh dari apa yang telah dicontohkan oleh Rasulullah dan para sahabat. \nPenelitian ini merupakan penelitian kepustakaan (library research) dengan \nmenggunakan pendekatan normatif dan bersifat deskriptif analitik. Penelitian ini \nmenemukan fakta bahwasanya Pemilihan Kepala Daerah dan Wakil Kepala \nDaerah secara langsung merupakan sistem atau konsep yang ideal untuk \nditerapkan pada saat ini di Indonesia. Sebab dengan pemilihan kepala daerah \n(pilkada) secara langsung, transparansi, kejujuran, keadilan dan persamaan akan \nterlihat secara nyata. Selain itu pasangan calon Kepala Daerah dan Wakil Kepala \nDaerah yang terpilih adalah benar-benar merupakan pilihan rakyat, dari rakyat, \noleh rakyat dan untuk rakyat. Oleh karena itu, tidak menutup kemungkinan \nbahwasanya pemilihan Kepala Daerah dan Wakil Kepala Daerah secara langsung \nsesuai dengan prinsip-prinsip pemilihan pemimpin (khalifah) dalam Islam.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.004 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.003 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.013 |
| Open science | 0.006 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".