Mirada crítica sobre la vivienda colectiva actual. Una conversación con Carmen Espegel
Bibliographic record
Abstract
La trayectoria de Carmen Espegel, Catedrática de Proyectos Arquitectónicos de la Escuela Técnica Superior de Arquitectura de Madrid, enlaza tres campos íntimamente relacionados, la docencia, la investigación y la profesión. Su obra publicada y construida, transita entre la crítica y la práctica de la arquitectura, y en concreto la vivienda colectiva de nuestro tiempo. Su extenso conocimiento se aleja de la vertiente teórica, para mostrar la mirada experimentada de una arquitecta. Es docente del Master en Proyectos Arquitectónicos Avanzados de la ETSAM y el Master in Collective Housing (MCH) impartido por la Universidad Politécnica de Madrid y el Swiss Federal Institute of Technology ETH de Zurich, y ha colaborado con numerosas universidades de Europa y América. En la actualidad es profesora invitada en Université Laval, Quebec, Canadá, desde donde nos concede esta entrevista. Su investigación, centrada en tres líneas fundamentales - mujer y arquitectura, crítica arquitectónica y vivienda colectiva -, le ha llevado a dirigir el Grupo de Investigación en Vivienda Colectiva (GIVCO), y plasmar su pensamiento crítico, con una importante aportación en la esfera residencial. En el ámbito profesional, la dilatada actividad formada por múltiples concursos y una extensa obra, ampliamente difundida y premiada, complementan sus incursiones en las actuales manifestaciones del hábitat, contribuyendo a su evolución. La conversación está estructurada en diversas temáticas, que permiten vincular aspectos y reflexiones personales sobre las alternativas contemporáneas que ofrece la vivienda colectiva.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.013 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.004 | 0.007 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.018 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".