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Record W7049503559

Cabernet franc

2015· book-chapter· it· W7049503559 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueCINECA IRIS Institutial research information system (University of Pisa) · 2015
Typebook-chapter
Languageit
FieldPhysics and Astronomy
TopicMagnetic confinement fusion research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsNomeColumellaLafora diseaseEtymology
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Il Cabernet Franc è delle più importanti e antiche varietà coltivate nella regione di Bordeaux. \nNonostante la sua origine non sia ancora del tutto chiara, le recenti evidenze scientifiche ottenute dall'analidi dl DNA la collocherebbero in Spagna nei Paesi Baschi (País Vasco) non molto lontano da Bordeaux: le analisi dei microsatelliti hanno evideziato che il Cabernet franc ha una relazione di tipo geniotore-figlio con il Morenoa e Hondarribi beltza, 2 vitigni molto antichi dei Paesi Baschi (Boursiquot et al., 2009; Robinson et al., 2012). \nNonostante le sue antiche origini, la prima citazione del nome 'Cabernet' per indicare questo vitigno è del1823 (Rozier, 1823), mentre precedentemente è stato citato con diversi sinonimi: Bidure, Breton, Vidure, Cadrunet, Carmenet (Robinson et al., 2012). Il sinonimo Vidure, potrebbe derivare dal sinonimo Bidure che a sua volta si pensi deriva da Biturica o Biturigiaca, nomi citati da Plinio, Elder e Columella per indicare il vitigno dei Bituriges Vibisci, gli abitanti dell'attuale Bordeaux (Roudié 1994; Robinson et al., 2012). Inoltre, Columella colloca il Biturica nello stesso gruppo del Balisca, un'antica varietà spagnola, da cui le indicazioni della sua possibile origine spagnola (Dion 1959; Robinson et al., 2012). \nUn'altra ipotesi ritiene che il sinonimo Vidura derivi dal termine dialettale 'bit duro' che significa 'vite dura' in riferimento alla durezza del legno e quindi alla difficoltà per la potatura (Robinson et al., 2012). \nL'ipotesi più accreditata ritiene che il nome 'Cabernet' deriva dal Carbon, che significa nero, in riferimento al colore delle uve di questo vitigno: 'carbon' e diventato 'carbonet' e poi 'carbenet' e infine 'cabernet' (Rèzeau 1997, Robinson et al., 2012). Il Cabernet franc è molto diffuso a livello mondiale e presenta numerose sinonimie (Robinson et al., 2012) e in Italia talvolta è confuso con il Carmenère, di cui è uno dei geniitori. \nAttraverso incroci naturali il Cabernet Franca ha originato il 'Cabernet Saugnignon' (Bowers and Meredith 1997) il Carmenère e il Merlot (Boursiquot et al., 2009), ed è stato volutamente incrociato originando il 'Cabernet Moravia' in Repubblica Ceca e 'Incrocio Terzi 1' in Italia (Robinson et al., 2012). \nE' molto coltivato in Francia, soprattutto nella valle della Loira e nelle aree troppo fredde per la coltivazione del Merlot e Cabernet Sauvignon. Segue l'Italia dove è diffuso principalmente nel Nord-Est, la Spagna, e limitatamente è presente in alcuni paesi dell'Est Europa e del Mediterraneo Orientale. Nelle Americhe è coltivato principalmente in California, e limitatamente è presente anche in alti Stati degli USA, in Canada e alcuni paesi dell'America Latina. E' coltivato anche in Sud Africa, Cina, Australia e Nuova Zelanda (Robinson et al., 2012). Presenta acini piccoli, simili a quelli del Cabernet Sauvignon, ma germoglia e matura più precocemente. Caratteristico delle uve e dei vini è l'aroma erbaceo delle metossipirazine, che può risultare eccessivo se le uve non sono ben mature. \nIl Cabernet Franc e spesso utilizzato in uvaggio o per i tagli, anche se il vino in purezza risulta ben strutturato e interessante.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.429
Threshold uncertainty score0.612

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0040.001
Scholarly communication0.0060.002
Open science0.0010.002
Research integrity0.0020.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.5710.201

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.086
GPT teacher head0.292
Teacher spread0.206 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; the direct Gemma label and the distilled Codex classifier agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2015
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