Oscillateur harmonique quantique dans un espace de Hilbert bicomplexe et algèbre linéaire bicomplexe
Bibliographic record
Abstract
Ce mémoire présente mes travaux de maîtrise portant sur la mécanique quantique bicomplexe.Les nombres bicomplexes constituent l'une des généralisations possibles des nombres complexes et ceux-ci possèdent une structure algébrique d'anneau commutatif.Initialement , le proj et de maîtrise était d'utiliser les nombres bicomplexes afin de construire un espace analogue à l'espace de Hilbert en mécanique quantique standard.Cet espace de Hilbert bicomplexe, ainsi que les opérateurs agissant sur celuici, forment ce que l'on pourrait appeler une mécanique quantique bicomplexe, et l'idée était d'utiliser celle-ci afin de résoudre finalement les problèmes de l'oscillateur harmonique ainsi que de l'atome d'hydrogène bicomplexe.Cependant , plusieurs difficultés d 'ordre mathématique se sont présentées en cours de route, dont la solut ion a permis d'écrire pas moins de deux articles sur l'algèbre linéaire ainsi que sur les espaces de Hilbert bicomplexes [1 , 2], si bien que le problème de l'atome d'hydrogène fut abandonné.Ce mémoire, par articles, présente donc la solut ion algébrique du problème de l'oscillateur harmonique quantique dans un espace de Hilbert bicomplexe [3] ainsi que de nombreux résultats et outils mathématiques qu 'il a été nécessaire de développer pour résoudre le problème.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.017 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".