PENGARUH MOTIVASI TERHADAP KINERJA PEGAWAI DI BADAN \nPERTANAHAN NASIONAL KANTOR WILAYAH JAWA BARAT \nBAGIAN TATA USAHA
Bibliographic record
Abstract
Berdasarkan hasil penelitian, permasalahan yang dikaji mengenai motivasi yang berkaitan \ndengan kinerja pegawai di Badan Pertanahan Nasional Kantor Wilayah Jawa Barat Bagian Tata \nUsaha dalam mencapai tujuan yang sudah ditentukan, Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui \nseberapa besar pengaruh motivasi dalam meningkatkan kinerja pegawai di di Badan Pertanahan \nNasional Kantor Wilayah Jawa Barat Bagian Tata Usaha. \nMetode penelitian yang di gunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan kuantitatif dengan \nmenggunakan metode deskriptid analisis, sedangkan teknik penelitian yang digunakan adalah \npenelitian kepustakaan dan penelitian lapangan yang meliputi observasi non partisipan, wawancara \ndan penyebaran angket dengan menggunakan teknik sensus yang disebarkan kepada 35 responden dan \nstudi literatur. Analisis data dilakukan dengan cara pengujian instrument yaitu: Uji Validitas, Uji \nReabilitas, Uji Korelasi, dan uji Regresi. \nKesimpulan yang dapat diambil yaitu berdasarkan kriteria interpretasi koefisien determinasi \nmenunjukan bahwa motivasi memiliki pengaruh terhadap kinerja pegawai dan hipotesis konseptual \nmengenai motivasi terhadap kinerja pegawai diterima. Saran dari peneliti yaitu Pimpinan dapat \nmelaksanakan pengawasan kepada pegawai secara rutin agar tercipta komunikasi yang baik antara \npimpinan dan pegawai, kinerja pegawai yang baik serta pegawai dapat menyelesaikan tugasnya \ndengan tepat waktu. Bagian kepegawaian dapat meminta bantuan untuk menempatkan pegawai dari \nbidang yang memiliki pegawai yang lebih untuk ditempatkan di bagian yang kekurangan pegawai \nagar kinerja dari bagian yang kekurangan pegawai dapat berjalan dengan lebih baik. \nKata Kunci: Motivasi, Kinerja Pegawai
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.075 | 0.019 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".