Participación en el proceso de implantación de la guía sobre cuidados y mantenimiento de los accesos vasculares en la Organización Sanitaria Integrada Goierri - Alto Urola
Bibliographic record
Abstract
Introducción: Los datos del Estudio de Prevalencia de Infecciones Nosocomiales en España (EPINE) indican que las bacteriemias e infecciones relacionadas a catéteres van en aumento, a su vez, el catéter vascular periférico se relaciona con el mayor factor de riesgo extrínseco en las infecciones relacionadas con la asistencia sanitaria, con una prevalencia del 66,6% frente a otros procedimientos invasivos. Partiendo de esta base, la Organización Sanitaria Integrada (OSI) Goierri Alto – Urola comienza su participación en el programa BPSO en el año 2018, proyecto donde se implantan las guías elaboradas por la Asociación de enfermeras de Ontario (RNAO), acogiendo una guía no clínica y tres clínicas, entre las que se encuentra la guía de cuidados y mantenimiento de los accesos vasculares para reducir las complicaciones, con un alcance que se extiende a toda la OSI y en la cual he participado como alumno colaborando en el proceso de su implantación. Objetivo: Participar en el grupo de trabajo para implantación de la guía de “Cuidados y Mantenimiento de los Accesos Vasculares para reducir las complicaciones” en la OSI Goierri – Alto Urola. Actividades y resultados: en el periodo de participación, han sido diversas las actividades realizadas, que se agrupan de la siguiente forma: actividades de gestión y planificación, de evaluación y de difusión. La obtención de resultados no ha sido posible, debido a que el proyecto se encuentra en una etapa temprana, con el reciente comienzo de la difusión de conocimientos. Reflexión personal: la participación en este proyecto junto con una gran entidad como es Osakidetza, me ha permitido acercarme a la gestión de cuidados mas allá del ámbito asistencial, un punto de vista hasta ahora desconocido para mí y el cual me ha favorecido el autoconocimiento en diferentes aspectos personales.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".