Propuesta didáctica para trabajar el número en educación infantil a través de su historia
Bibliographic record
Abstract
En este trabajo se va a profundizar en cómo la Historia de la Matemática puede contribuir \na la enseñanza del número durante la etapa de Educación Infantil. Se pretende perseguir un \nacercamiento a la Matemática por parte del alumnado y hacer de este un elemento motivador para \nel proceso de enseñanza-aprendizaje. En el documento se profundiza en el conocimiento de las \ndiferentes etapas por las que ha pasado el número hasta llegar al utilizado hoy en día, conociendo \nlas oportunidades didácticas que este proceso ofrece y su relación con el currículo de educación \ninfantil de Castilla y León. Con ello, se llevará a cabo una propuesta didáctica que pretende mostrar \nuna forma diferente de enseñar, poniendo en valor la Historia y la Matemática, dando especial \nimportancia al juego para que el alumnado se interese, se motive y sienta la curiosidad por seguir \nampliando sus conocimientos.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.003 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.022 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".