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Record W7052165974

Recension des écrits : les associations entre les styles de leadership des gestionnaires et la motivation des employés

2023· other· fr· W7052165974 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2023
Typeother
Languagefr
FieldPhysics and Astronomy
TopicMagnetic confinement fusion research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsOrganizational commitmentLeadership styleSelf evaluationOccupational training
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La pénurie de main-d’œuvre à laquelle le Québec fait face impacte grandement les organisations qui vivent plusieurs problèmes, notamment en termes de productivité et de rétention des employés. Afin de contrer ces effets indésirables, les organisations tentent de trouver des solutions innovantes à leurs problèmes et c’est ainsi que des ressources telles que les conseillers d’orientation sont utilisés. Par leurs compétences, ces derniers sont des atouts considérables auprès des gestionnaires étant donné qu’ils peuvent les amener à se développer. Puisque les gestionnaires sont en contact direct avec les membres du personnel, il est important de s’assurer que ces derniers entretiennent de bonne relation De ce fait, l’objectif de cet essai était d’étudier l’association entre le style de leadership du gestionnaire et la motivation des employés. Plus précisément, les objectifs spécifiques étaient de vérifier l’association entre les différents styles de leadership des gestionnaires, selon la théorie du FRLM (transformationnel, transactionnel et laissez-faire) et les différents types de motivation (autonome, contrôlée et amotivation), selon la théorie de l’autodétermination. Pour ce faire, une recension des écrits a été effectuée et aura permis de recenser quatre articles pertinents avec l’objectif de recherche. Les résultats ont permis de valider qu’un gestionnaire adoptant un leadership transformationnel favoriserait davantage la motivation autonome des employés, mais aussi, à un certain niveau, la motivation contrôlée chez ses derniers. D’ailleurs, un haut niveau de leadership transformationnel chez les gestionnaires serait lié à un faible niveau d’amotivation chez les employés. Pour ce qui est du leadership transactionnel chez les gestionnaires, les résultats ont permis d’établir un lien entre ce style de leadership et la motivation contrôlée et autonome des employés. Finalement, en ce qui concerne le leadership laissez-faire chez les gestionnaires, les résultats ont permis de valider que ce style de leadership serait lié à un plus haut niveau d’amotivation chez les employés. Cet essai aura permis de démontrer la pertinence d’accompagner les gestionnaires afin qu’ils puissent adopter un leadership efficace auprès des employés, en contexte de pénurie de main-d’œuvre. Pour s’assurer que ces gestionnaires parviennent à développer un leadership optimal, les c.o s’avèrent être une ressource à solliciter étant donné que leurs connaissances et leurs compétences se rattachent directement à l’accompagnement et au développement de compétences. Toutefois, cet essai comporte trois limites en prendre en considération, soit la taille et la provenance de l’échantillon ainsi que le devis corrélationnel utilisé pour les recherches recensées. En ce qui concerne les recherches futures, il serait notamment intéressant que les prochaines études abordant l’association entre le style de leadership du gestionnaire et la motivation des employés s’effectuent de plus en plus au Canada, plus spécifiquement au Québec.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Review · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.102
Threshold uncertainty score0.202

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.012
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.002
Scholarly communication0.0040.002
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0190.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.044
GPT teacher head0.249
Teacher spread0.204 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreReview

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
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