Projet d’intégration et pratiques collaboratives entre pédagogues en éducation précoce spécialisée et enseignants, lors de la première transition vers l’ecole
Bibliographic record
Abstract
Ce travail de mémoire réalisé en vue de l’obtention de la Maîtrise universitaire en éducation précoce spécialisée, est une recherche menée auprès de quatre enseignantes de 1ère primaire HarmoS et de quatre pédagogues du Service Educatif Itinérant, dans le canton de Fribourg. La recherche pose la question de la collaboration interprofessionnelle, lors de la première transition scolaire d’enfants à besoins spécifiques, vers l’école régulière. Plus précisément, cette étude cherchera à découvrir quelles sont les expériences de collaboration entre enseignantes et pédagogues SEI et quel regard elles portent sur les effets de leur collaboration pour les projets d’intégration. Les enjeux relatifs aux pratiques collaboratives, en termes d’obstacles et de facilitateurs, seront également étudiés. Finalement, ce travail alerte sur l’importance de soigner l’entrée en scolarité d’enfants à besoins éducatifs particuliers et sur les enjeux relatifs à l’accompagnement de cette étape.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.017 | 0.021 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.006 |
| Open science | 0.002 | 0.019 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.024 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".