Relation entre statut socio-économique et incidence du cancer du poumon dans le contexte d’une étude cas-témoins montréalaise
Bibliographic record
Abstract
Des études ont observé que le statut socio-économique (SSE) est \ninversement associé avec le risque de cancer du poumon. Cette thèse approfondit \ndifférents aspects de la relation entre le SSE et le risque de cancer du poumon afin \nde contribuer à la compréhension des facteurs influençant le risque de cette maladie. \nSon objectif général consiste à étudier les associations entre le SSE et le risque de \ncancer du poumon en fonction à la fois : 1) de l’indicateur du SSE ; 2) des types \nd’ajustement pour le tabagisme, et ; 3) des facteurs de risque intermédiares \npotentiels de l’association entre le SSE et le cancer du poumon. \nLes données d’une vaste étude cas-témoins menée à Montréal entre 1996 et \n2002 et portant sur l’identification de facteurs environnementaux impliqués dans \nl’étiologie du cancer du poumon ont été utilisées. L’échantillon analysé était constitué \nde 1203 cas (738 hommes et 465 femmes) diagnostiqués en 1996-1997 dans les 18 \nprincipaux hôpitaux du Grand Montréal et 1513 témoins (899 hommes et 614 \nfemmes). Les témoins, recrutés au hasard à partir de la liste électorale, ont été \nappariés aux cas selon l’âge, le sexe et le district électoral. Les sujets ont été \ninterviewés afin de colliger de l’information entre autres sur les caractéristiques sociodémographiques \net économiques, les habitudes de tabagisme, l‘histoire \nprofessionnelle et l’alimentation. Une collecte de données additionnelle a été \neffectuée spécifiquement pour la présente thèse. En effet, l’évaluation foncière de la \nrésidence correspondant à l’adresse de chacun des sujets à l’entrevue a été obtenue \nà partir des bases de données publiques de la ville de Montréal. Le premier article portait sur la comparaison de différents indices de \ndisponibilité financière chacun en 5 catégories: un indice de valeur résidentielle, le \nrevenu médian issu des données du recensement et le revenu familial auto-rapporté. \nEn comparant au revenu familial auto-rapporté, une très bonne concordance a été \nobtenue pour 73% et 64% des individus respectivement pour l’indice de valeur \nrésidentielle et le revenu du recensement. Le Kappa pondéré était plus élevé pour la \ncomparaison du revenu familial auto-rapporté avec l’indice de valeur résidentielle \n(Kappap=0.36, IC 95%: 0.31-0.40) qu’avec le revenu médian issu du recensement \n(Kappap=0.22, IC 95%: 0.17-0.27). Le choix d’un indice dépend toutefois des objectifs \net de la faisabilité de son utilisation dans la population étudiée. \nLe deuxième article présentait les associations entre les trois indices de \ndisponibilité financière et le risque de cancer du poumon. Les fortes associations \nobservées initialement sont disparues après un ajustement pour plusieurs \ndimensions du tabagisme. Ce dernier jouait un rôle de grande importance dans la \nrelation entre le SSE et le risque de cancer du poumon. \nFinalement, les facteurs de risque intermédiares des associations entre trois \ndifférentes dimensions du SSE – éducation, revenu, classe professionnelle – ont été \nétudiés. Les résultats ont suggéré que les 3 facteurs de risque intermédiares \npotentiels étudiés: tabagisme, consommation de fruits et légumes riches en \ncaroténoïdes, expositions professionnelles avaient un effet médiateur indépendant \ndans la relation entre le SSE et le cancer du poumon. Le plus important médiateur \nétait le tabagisme, suivi de l’alimentation et à un degré moindre, les expositions \nprofessionnelles. Il nous paraît particulièrement pertinent d‘évaluer différents indicateurs du \nSSE lorsque possible, et d’effectuer un ajustement détaillé pour le tabagisme lorsque \nla relation entre le SSE et le risque de cancer du poumon est étudiée. Une bonne \nconnaissance et la prise en compte des facteurs de risque intermédiares sont \nessentielles à la formulation des mesures de prévention du cancer du poumon.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".