(Re)penser la langue théâtrale sur les scènes québécoises : s'incarner pour mieux se dire
Bibliographic record
Abstract
Ce mémoire est le complément écrit d’une recherche-création ancrée dans une conférence-performative s’intitulant (Dé)tourner sa langue. À l’image de l’essai scénique, cet essai théorique s’inscrit dans le courant méthodologique de l’ethnographie postmoderne. Guidée par les pratiques analytiques créatives et l’autoethographie, cette recherche qualitative est une réflexion personnelle et documentée de l’autrice sur l’usage du français normatif sur les scènes théâtrales du Québec. La sociolinguistique y est convoquée pour élargir le champ de réflexion et situer le propos dans un tout plus vaste et collectif, témoignant de notre rapport complexe à la langue française. Écrit au Je, multipliant les parenthèses, les conversations avec d’autres intervenants, les éclats de poésie et extraits du journal de bord, l’autrice propose ici une traversée dynamique de son cadre théorique ainsi qu’une plongée sensible dans le processus de création qui l’a menée à son essai scénique. Ici, comme dans (Dé)tourner sa langue, la recherche et la création sont indissociables, l’une et l’autre se nourrissent constamment. L’objet écrit peut être lu indépendamment du visionnement de la conférence-performative, mais la combinaison des deux n’en demeure pas moins la plus riche. À travers ces deux oeuvres complémentaires, l’autrice cherche une façon incarnée d’affranchir l’accent québécois de ses insécurités, libérer la créativité, émanciper l’Art et les êtres, en rappelant l’aspect toujours politique et idéologique de nos représentations. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : langue théâtrale, insécurité linguistique, diction, processus de création, indiscipline, bricolage-montage, conférence-performance
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.015 | 0.012 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.016 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".