South African adult with epilepsy: co-occurrence of anxiety and depression case study
Bibliographic record
Abstract
A epilepsia é uma condição neurológica comum na África Subsaariana. Pessoas com epilepsia podem apresentar co-ocorrência de ansiedade e depressão. Embora numerosos estudos o tenham confirmado, há poucos estudos sobre os frequentes casos na África Subsaariana. Os objetivos desta revisão sistemática são: identificar a frequência de depressão e ansiedade co-ocorrentes em pessoas com epilepsia na África Subsaariana; e a frequência dessa co-ocorrência na epilepsia focal em comparação à epilepsia generalizada. Para identificar artigos originais, dissertações de mestrado e teses de doutoramento na África Subsaariana, realizou-se uma revisão sistemática com pesquisa manual e eletrónica do CINHAL, texto completo, PubMed, Science direct, Mednar, WorldCat e Open Access Theses and Dissertations,entre 25 de março e 15 de junho de 2020, com qualidade predefinida e critérios de inclusão.A qualidade metodológica dos estudos foi avaliada utilizando a Escala de Newcastle Ottawa (adaptada).Strengthening the reporting of Observational Studies in Epidemiology (STROBE) foi usada para avaliar os relatórios dos estudos. A pesquisa gerou 159 estudos. Destes, 5 (4 transversais e 1 caso controle) foram elegíveis para inclusão na revisão sistemática. Todos os estudos apresentaram bons índices de qualidade metodológica. Os relatos de ansiedade e depressão coincidentemente com epilepsia na África Subsaariana variaram de 19,2% a 53,7%. A pesquisa não produziu estudos que atendessem aos critérios de comparação entre epilepsia focal e generalizada. A co-ocorrência de ansiedade e depressão em pessoas com epilepsia é maior do que em pessoas sem epilepsia. Esses achados são consistentes com os de países ocidentais. Não foi possível comparar a co-corrência na epilepsia focal e generalizada. Há poucos estudos sobre o assunto, e ainda menos sobre a co-ocorrência na epilepsia focal e generalizada.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".