Reynsla dæmdra afbrotamanna af æskuáföllum
Bibliographic record
Abstract
Víða um heim hafa rannsóknir sýnt að há prósenta dæmdra afbrotamanna upplifðu æskuáföll af ýmsu tagi og hafa gengið í gegnum lífið með þau áföll ómeðhöndluð. Bein tenging hefur fundist á milli áfalla í æsku og \nafbrotahegðunar. \nTilgangur þessarar rannsóknar er að skoða reynslu dæmdra afbrotamanna af \næskuáföllum og auka þekkingu og dýpka skilning á reynslu þeirra. Þá \nþekkingu er svo hægt að nýta til að setja saman þverfaglega betrunarstefnu í íslenskum fangelsum sem tekur á afleiðingum áfalla. Rannsóknaraðferðin sem stuðst var við var Vancouver-skólinn í fyrirbærafræði. Þáttakendur voru tíu karlmenn sem hafa reynslu af æskuáföllum og hafa fengið fangelsisdóm. \nTekin voru tvö til þrjú viðtöl við hvern þátttakanda eða þar til mettun gagna hafði náðst. \nMeginniðurstöður rannsóknar eru að reynsla þátttakenda af æskuáföllum \nhafði áhrif á afbrotahegðun þeirra. \nFimm meginþemu voru sett fram: \nStreita og kvíði, skömm, hugarfarsbreyting eftir áfall, brotin sjálfsmynd og áhættuhegðun. \nGríðarleg vanlíðan, líkamleg jafnt sem andleg, fylgdi áföllum. \nÞátttakendur höfðu ekki gert sér grein fyrir sumum áföllunum fyrr en þeir fóru að tala um þau í rannsókninni og upplifðu létti og betri líðan eftir á. Þeim finnst þeir allir hafa verið sviknir af sínum nánustu og af „kerfinu“ þegar þeir voru ungir drengir. \nNiðurstöður benda til að ungir drengir sem lenda í áföllum fá ekki nægilega aðstoð. Setja þyrfti á fót kerfi sem skimar fyrir og tekur á æskuáföllum drengja og fullorðinna karlmanna. Þá má benda á létti og betri líðan þátttakenda eftir viðtölin úr þessari rannsókn sem góðan grundvöll fyrir samtalsmeðferð fyrir afbrotamenn sem hafa upplifað æskuáföll.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.170 | 0.058 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".