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Record W7052825141

S'établir au Québec : les projets personnels des latino-américains travailleurs qualifiés

2022· other· fr· W7052825141 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2022
Typeother
Languagefr
FieldPhysics and Astronomy
TopicParticle Detector Development and Performance
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)Poison controlOccupational trainingProfessional qualification
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

En contexte de pénurie de main-d’œuvre qualifiée dans plusieurs domaines de travail, le Québec a mis en place des mesures favorisant l’immigration des travailleurs qualifiés. Afin de favoriser la réussite de ces migrants, le Québec propose des stratégies visant à favoriser leur insertion socioprofessionnelle. La politique et d’autres mesures qui en découlent reconnaissent que la migration est une transition importante qui engendre de multiples ajustements et adaptations, comme la recherche d’emploi, la satisfaction des obligations familiales et l’apprentissage de la langue. La discrimination et les préjugés sont également reconnus comme facteurs nuisant à l’intégration des migrants. Malgré le fait que la société investit dans la réussite des travailleurs qualifiés, leur processus d’établissement (de façon globale) est relativement peu connu. La recherche sur l’intégration des travailleurs qualifiés a surtout ciblé l’intégration économique, ignorant d’autres sphères de vie. Nous proposons alors de regarder de façon globale, longitudinale et prospective le processus d’établissement des travailleurs qualifiés nouvellement arrivés au Québec, en utilisant la méthode d’analyse des projets personnels (APP), et ce, à deux points pendant leurs premières années d’établissement. L’APP est une méthode utilisée pour étudier l’agentivité de la personne en interaction avec son environnement. Les projets personnels permettent à l’individu de donner un sens à son vécu, ils incarnent les objectifs et les aspirations qui lui sont chers. Les projets personnels sont intimement liés aux contextes physiques, culturels et sociaux de la personne. La méthode d’APP n’a pas encore été utilisée pour explorer de façon prospective le processus d’établissement des nouveaux arrivants; elle représente ainsi une façon innovatrice d’étudier le dynamisme et la complexité de ce processus. Étant issus à la fois d’une communauté culturelle et d’une minorité visible, les Latino-Américains sont en particulier susceptibles de faire face aux préjugés, à la discrimination et d’être sans emploi ou sous-employés. \nL’objectif général de cette recherche est d’examiner les systèmes de projets personnels des travailleurs qualifiés latino-américains récemment arrivés au Québec et leurs liens avec le bien-être et l’adaptation. Les objectifs incluent : 1) mettre en lumière la nature et les caractéristiques des projets personnels rapportés par les travailleurs qualifiés latino-américains et examiner leurs liens avec le bien-être des participants; 2) documenter la distribution des projets personnels selon les sphères de vie proposées dans le cadre théorique de l’établissement (article 1); et 3) déterminer si la discrimination sur les projets rapportée par les participants au Temps 1 est liée à leur progrès sur les projets et à leur bien-être au Temps 2, et déterminer s’il y avait des changements dans la discrimination et le bien-être rapportés par les participants aux temps T1 et T2 (article 2). Cette thèse est constituée de deux articles qui explorent pour la première fois le vécu des travailleurs qualifiés latino-américains récemment arrivés au Québec. Les résultats de cette étude mettent en relief le paradoxe de la migration : la province a besoin de main-d’œuvre qualifiée. Cependant, les diplômes et les expériences professionnelles à l’international ne sont pas reconnus. En termes de retombées, cela pourrait contribuer à la création et au renforcement des liens de solidarité et de coopération entre les communautés, tout en s’adressant aux préjugés, comme le suggère la stratégie d’action en matière d’immigration, de participation et d’inclusion du ministère de l’Immigration, de la Diversité et de l’Inclusion (2016-2020). \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : migration, latino-américains, projets personnels, bien-être, discrimination.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.058
Threshold uncertainty score0.174

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0100.003
Scholarly communication0.0040.002
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0080.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.020
GPT teacher head0.218
Teacher spread0.198 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2022
Admission routes1
Has abstractyes

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