MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7053071018

Tietoa ja elämyksiä : Nuoret aikuiset lehtitalon haasteena

2012· other· fi· W7053071018 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueTheseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2012
Typeother
Languagefi
FieldEngineering
TopicPlasma Diagnostics and Applications
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPopulationIdentification (biology)Quarter (Canadian coin)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Opinnäytetyöni tavoitteena on selvittää 18−25-vuotiaiden oululaisten nuorten aikuisten mielenkiinnon kohteita ja lehden sisältöjen lukupäätökseen vaikuttavia tekijöitä. Pyrin vastaamaan seuraaviin tutkimuskysymyksiin: ”Mistä aiheista nuoret ovat kiinnostuneita?”, ”Mitkä seikat vaikuttavat kiinnostuksen muodostumiseen?”, ”Mitkä seikat vaikuttavat lukupäätöksen tekemiseen?” ja ”Mitä konkreettista nuoret aikuiset lehdestä haluavat lukea?”. Pohdin myös sitä, kuinka hyvin lehti jo nyt vastaa nuorten lukijoiden kiinnostuksen kohteisiin.\n\nSain kehitystutkimukseni aiheen oululaisen kaupunkilehden Forum24:n päätoimittajalta. Niin Forum24-lehden toimituksen kuin muidenkin lehtitalojen suuri haaste on tavoittaa vetovoimaisuudellaan nuoret aikuiset. Sähköisen median valtakaudella nuorten aikuisten tavoittaminen olisi tärkeää lehtijournalismin säilymiseksi.\n\nSuoritin vuoden 2011 lopulla kyselytutkimuksen, johon sain 112 iältään 18−25-vuotiaan nuoren aikuisen vastausta. Kyselyssä selvitin nuorten taustatietoja, lukupäätökseen vaikuttavia tekijöitä ja mielenkiinnon kohteita. Vastaukset saatuani selvitin taustatietojen suhdetta mielenkiinnon kohteisiin.\n\nKeskeisenä tutkimustuloksena selvisi, että nuoret aikuiset haluavat lehdeltä pääasiassa tiedollisia sisältöjä elämyksellisten sisältöjen sijaan. Erityisesti miehet haluavat lukea tiedollisia aiheita kun taas naiset pitävät elämyksellisiä sisältöjä tärkeänä ja tarpeellisena antina lehtien tarjonnassa. Muita lehden sisältöjen mielenkiintoon vaikuttavia tekijöitä sukupuolen lisäksi tutkimuksen mukaan ovat ikä sekä harrastukset. Koulutuksella ei sen sijaan tutkimuksesta saatujen tulosten perusteella ollut juuri merkitystä mielenkiinnon kohteisiin.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.972
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0020.002
Meta-epidemiology (broad)0.0020.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0020.000
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0100.056

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.015
GPT teacher head0.228
Teacher spread0.213 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2012
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueTheseus (Ammattikorkeakoulujen)Same topicPlasma Diagnostics and ApplicationsFrench-language works237,207