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Record W7053223805

Un coup de jeune pour les Archives d’État de Genève (AEG): mise en valeur des fonds pour les 7-8 HarmoS

2018· other· fr· W7053223805 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenuereroDoc Digital Library · 2018
Typeother
Languagefr
FieldPhysics and Astronomy
TopicAtomic and Subatomic Physics Research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsFilter (signal processing)Context (archaeology)LimitingPower (physics)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les archives d’État de Genève (AEG) relevaient dans leur rapport annuel de 2015 que la collaboration avec d’autres associations ou institutions pour la création d’événements améliorait leur visibilité et les faisait connaître à un public plus large que celui usuel (AEG 2016). Or, il est établi qu’il ne faut pas parler d’un unique public mais des publics. Cette institution a donc choisi, par le biais de ce travail, de mettre en avant un profil particulier encore souvent laissé pour compte dans la médiation culturelle archivistique, celui des scolaires. Encore faut-il savoir ce que définit la médiation culturelle. Pour cette étude, nous l’assimilerons au processus par lequel le spectateur ou le visiteur s’approprie une oeuvre et à la réaction, à la réflexion que l’objet présenté suscite. Cette « éducation » se fait soit suite à l’intervention d’un tiers, archiviste, médiateur ou enseignant, soit par le biais d’une médiation indirecte. Que ce soit la Belgique, le Canada (Québec), la France ou encore la Suisse, un dénominateur commun les réunit : la volonté d’ancrer ce nouveau concept dans la pratique. Elle est ainsi fortement usitée pour favoriser l’accès à la culture pour tous et se retrouve dans de nombreux domaines, comme la muséographie, l’art (théâtre, la musique, etc.) et même la bibliothéconomie. La médiation culturelle scolaire se retrouve également en archivistique, avec toutefois une forte disparité. La France représente l’État qui suscite le plus d’interactions entre élèves, archivistes ou enseignants-référents et documents. Ceci s’explique en grande partie par le soutien octroyé par le gouvernement pour la mise en place d’un service éducatif. Le Québec propose également quelques actions marquantes, comme le portefeuille archivistique. Enfin, la Belgique et la Suisse restent malheureusement encore fort peu accoutumées à de telles pratiques. Elles seront en effet laissées au bon vouloir des institutions qui souvent, faute d’un soutien étatique, ne peuvent se permettre d’y consacrer beaucoup de ressources humaines et financières. Enfin, pour répondre à la demande des AEG de concevoir une visite scolaire pour les 7-8 HarmoS, un livret-jeux a été élaboré. Ce dernier, mêlant théorie et divertissement, sera remis aux élèves lors de la séance en demi-classe. De plus, il s’est avéré recommandé de proposer aux classes une mallette pédagogique qui permette aux enfants de se familiariser avec l’archivistique et de préparer leur venue aux AEG. Elle contient au final un dossier pour l’enseignant avec quatre activités à proposer à la classe tournant autour de la généalogie, de la paléographie, de leur rôle en tant que créateurs d’archives et du classement.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.133
Threshold uncertainty score0.265

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.009
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.001
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0240.016
Scholarly communication0.0130.006
Open science0.0010.009
Research integrity0.0040.006
Insufficient payload (model declined to judge)0.0150.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.016
GPT teacher head0.241
Teacher spread0.226 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2018
Admission routes1
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