MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7053261900

Ukraińska dialektalna leksyka somatyczna w Słowniku ukraińsko-angielskim C.H. Andrusyshena i J.N. Kretta

2021· book-chapter· pl· W7053261900 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueJagiellonian University Repository (Jagiellonian University) · 2021
Typebook-chapter
Languagepl
FieldPhysics and Astronomy
TopicMagnetic confinement fusion research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsRolling millWork (physics)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Українсько-англійський словник został wydany w 1955 roku przez Uniwersytet Saskatchewan. Autorem i redaktorem słownika był C.H. Andrusyshen, współtwórcą J.N. Krett. Ukraiński rejestr słownika liczy około 95 tysięcy wyrazów oraz około 35 tysięcy idiomów, wyrażeń potocznych, przysłów, zwrotów i w czasie wydania był to największy objętościowo słownik ukraińsko-angielski. W odniesieniu do leksyki autor stosuje kwalifikatory W.U. (czyli charakterystyczny dla Ukrainy Zachodniej), E.U. (czyli charakterystyczny dla Ukrainy Wschodniej), Gal. – dla terenów Galicji, Huts. – dla Huculszczyzny lub ogólny kwalifikator dial. (czyli leksyka bez wskazania na przynależność terytorialną), Chociaż praca ta uchodzi za słownik języka ukraińskiego, to podczas analizy zebranego materiału okazało się, że zawiera dużą ilość słownictwa dialektalnego nieoznaczonego jako ograniczone terytorialnie, bez odpowiedniego kwalifikatora. Celem artykułu było zbadanie w jakim zakresie takie słownictwo funkcjonuje w obrębie gwar ukraińskich. Analiza wykazała, że zebrany materiał notowany jest w południowo-zachodnich dialektach języka ukraińskiego, szczególnie naddniestrzańskich, łemkowskich, bojkowskich, huculskich oraz pokuckich.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.876
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0030.004
Meta-epidemiology (broad)0.0030.003
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0040.002
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0040.004
Research integrity0.0020.004
Insufficient payload (model declined to judge)0.0740.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.010
GPT teacher head0.179
Teacher spread0.169 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2021
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueJagiellonian University Repository (Jagiellonian University)Same topicMagnetic confinement fusion researchFrench-language works237,207