Typologie et prototypage d'un jumeau numérique en santé et services sociaux
Bibliographic record
Abstract
La gestion des soins de santé et des services sociaux fait présentement face à plusieurs enjeux au coeur des préoccupations de la société québécoise : le manque de main-d’oeuvre, le vieillissement de la population et le manque d’intégration des services sont parmi les problématiques clés du secteur. À l’aube d’un plan d’offensive numérique et de réorganisations importantes du Réseau de la Santé et des Services Sociaux du Québec (RSSSQ), les dirigeant·e·s sont à la recherche d’outils leur permettant d’intégrer à la fois les services de santé, les services sociaux ainsi que les procédures administratives. Le jumeau numérique, plus connu sous son nom anglais Digital Twin, a gagné énormément d’attention ces dernières années, et en particulier dans le secteur manufacturier, ses capacités d’intégration et de gestion des données complexes lui conférant des avantages majeurs sur le marché des outils numériques. Il s’agit d’un outil prometteur pour répondre aux besoins du RSSSQ, mais il est toutefois difficile présentement de s’orienter dans la littérature sur le jumeau numérique, en particulier dans le domaine de la santé à cause d’un manque de cohésion du concept et d’applications très variées et distinctes en termes de structure technologique. Les objectifs de ce travail sont donc d’effectuer d’abord une recherche exploratoire afin de déterminer comment mieux classifier et organiser les cas et modèles de jumeaux numériques dans la littérature existante. Par la suite, ce système de classification et d’organisation a été transposé en santé afin de pouvoir faire ressortir une typologie sectorielle des modèles existants et d’en extraire par la suite les éléments probants et les capacités potentielles pour le RSSSQ. Finalement, le troisième objectif était d’utiliser les informations extraites pour démontrer le potentiel du jumeau numérique via la proposition d’un prototype pour la Clinique Relais, un établissement qui s’occupe de personnes en situation d’itinérance ayant des troubles de dépendances aux opioïdes, et aussi membre d’un des Centres Intégrés Universitaire de Santé et de Services Sociaux (CIUSSS) du RSSSQ québécois. Les résultats de cette démonstration basée sur une infrastructure d’Internet des Objets (IoT) et sur un modèle de simulation semblent concluants pour montrer que le fameux Digital Twin aurait le potentiel de répondre aux besoins du RSSSQ, mais d’autres tests et analyses d’impacts sont nécessaires avant d’en étendre l’utilisation à un système d’une telle taille, surtout considérant les enjeux entourant la transition numérique en santé et les difficultés actuelles du système de soins de santé et de services sociaux. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : jumeau numérique, prototype, simulation, Internet des objets, santé, services sociaux, opioïdes, clinique, typologie, classification, patient·e numérique, santé publique, système de santé
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.005 | 0.008 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.024 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".