슬관절 전 치환술 후 ESR, CRP의 지속적 상승과 수술 후 슬관절 기능과의 관계
Bibliographic record
Abstract
서론 \n슬관절 전 치환술 후에 C-반응 단백질(CRP)과 적혈구 침강 속도(ESR)는 인공관절 주위 감염의 증거가 없더라도 오랫동안 증가될 수 있다. 이렇게 증가된 염증관련 혈청표지자가 환자의 슬관절 기능과 관련이 있는지는 아직 밝혀지지 않았다. 본 연구에서는 편측 혹은 양측 슬관절 전 치환술 후 CRP와 ESR이 정상화 되는 기간을 살펴볼 것이다. 슬관절 전 치환술 후 특정 시점(6주와 3개월)의 CRP 및 ESR 수치의 정상화 여부에 따라 수술 후 측정된 최고치(peak value)의 차이가 있는지 확인하였다. 또한, 특정 시점의 정상화 여부를 예측할 수 있는 절단 수치(cut-off value)를 분석하고, 정상화 되지 않는 경우에 슬관절 기능과의 관련성을 확인하고자 한다. \n방법 \n본 논문에서는 2014년 3월부터 2017년 3월까지 편측 슬관절 전 치환술을 시행 받은 171명의 환자와, 양측 슬관절 전 치환술을 시행 받은 230명의 환자들을 후향적으로 연구하였다. 편측 슬관절 전 치환술을 시행 받은 환자군은 수술 전날, 수술 후 2일째, 4일째, 7일째, 10일째, 14일째, 6주째, 3개월째에 CRP와 ESR을 측정하였다. 양측 슬관절 전 치환술을 시행 받은 환자군은 첫 번째 슬관절 전 치환술 시행 전날, 수술 후 2일째, 4일째, 7일째, 9일째, 11일째, 14일째, 17일째, 21일째, 6주째, 3개월째 CRP와 ESR을 측정하였다. 수술 직후부터 수술 후 3개월까지 측정된 CRP와 ESR 중에 가장 높았던 수치를 최고치로 정의 하였다. 환자들은 Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis (WOMAC) index와 Tegner activity scale로 수술 직전, 수술 후 6개월, 1년, 2년째 슬관절 기능을 확인하였다. \n \n결과 \nESR이 CRP보다 슬관절 전 치환술 후 정상화 시기가 늦어졌다. CRP는 편측 슬관절 전 치환술을 시행 받은 환자군과 양측 슬관절 전 치환술을 시행 받은 환자군 사이에 정상화 시기 차이는 없었지만(p>0.05), ESR은 수술 후 3개월째 양측 슬관절 전 치환술을 시행 받은 환자에서 편측 슬관절 전 치환술을 시행받은 환자에 비해 정상화가 늦어졌다(p=0.04). CRP는 양측 슬관절 전 치환술을 시행 받은 환자들 중 수술 후 6주에 수치가 정상화 되지 않은 군에서 정상화된 군보다 최고치가 높았다. 이는 수술 후 3개월에서도 같은 양상이었다(p<0.05). ESR은 편측 혹은 양측 슬관절 전 치환술 받은 환자군 모두에서 수술 후 6주와 3개월에 수치가 정상화 되지 않은 군에서 정상화 군에 비해 최고치가 더 높았다(p<0.001). CRP와 ESR이 Receiver Operator Characteristic(ROC) curve 상에서 측정된 절단 수치(cut-off value) 이상으로 최고치가 측정될 때, CRP, ESR의 수술 후 정상화 시기가 늦어졌고, 민감도와 특이도는 70% 내외로 측정되었다. CRP와 ESR이 정상화 되는 기간과 수술 전부터 수술 후 2년까지 슬관절 기능과의 연관성은 없었다(p>0.05). \n결론 \nCRP와 ESR은 수술 후 감염의 증거가 없어도 정상화 되는데 3개월 이상 필요할 수 있고, 특히 수술 후 최고치가 절단 수치(cut-off value)보다 높게 측정된 환자에서 정상화 기간이 길어진다. 하지만 정상화 기간이 길어진다 하더라도 환자들은 슬관절 기능 저하 없이 회복 되었다.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.003 |
| Open science | 0.005 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".