Aleksityymisten piirteiden yhteys depressio-oireiden pysyvyyteen
Bibliographic record
Abstract
Aleksitymialla tarkoitetaan persoonallisuuden piirteistöä, johon liittyy heikentynyt kyky tunnistaa ja ilmaista tunteita, vähäinen mielikuvitus sekä taipumus ulkokohtaiseen ajatteluun. Aleksitymian ajatellaan käyttäytyvän persoonallisuuspiirteen tavoin eli sen stabiliteetti on varsin hyvä. Aleksitymiaa esiintyy noin 10 %:lla aikuisväestössä, ja se on miehillä yleisempää kuin naisilla. Aleksitymia on liitetty laajasti erilaisiin mielenterveyden häiriöihin, kuten masennus- ja ahdistuneisuushäiriöihin. Lisäksi aleksitymialla on yhteys somaattisiin ongelmiin ja sairauksiin. Tämän tutkimuksen tavoitteena oli selvittää aleksityymisten piirteiden yhteyttä depressio-oireiden pysyvyyteen. \n \nTämän tutkimuksen aineistona käytetään FinnBrain-tutkimushankkeessa kerättyä tutkimusaineistoa, johon on rekrytoituna vuosina 2011-2015 yli 3800 perhettä äidin ensimmäisen raskauskolmanneksen aikana. Tutkittavien 5-vuotisseurannat on toteutettu vuosina 2016-2020. Tutkimuksessa käytettävä aineisto sisältää ne äidit (n = 1292) ja isät (n = 725), joista on käytettävissä sekä 20-kohtaisella Toronto Alexithymia Scale (TAS-20) -itsearviointimittarilla saatu tieto tutkittavan aleksityymisyydestä että Edinburgh Postnatal Depression Scale (EPDS) -mittarilla arvioitu tieto depressio-oireista kahdesta aikapisteestä: kuusi kuukautta ja viisi vuotta synnytyksen jälkeen. Tutkimuksessa aineisto jaettiin kolmeen ryhmään TAS-20-pistemäärän perusteella (matala, kohtalainen ja korkea aleksitymia) sekä kahteen ryhmään EPDS-pisteiden perusteella (todennäköinen masennus ja ei masennusta). Tutkittavista huomioimme taustamuuttujina iän, sukupuolen sekä äitien koulutus- ja tulotason. \n \nTutkimuksessa havaittiin aleksitymian olevan yhteydessä depressio-oireiden pysyvyyteen. Aleksitymian ja myöhemmän masennuksen välillä havaittiin tilastollisesti merkitsevä yhteys sekä äideillä (p = 0,001) että isillä (p < 0,001). Korkean aleksitymian esiintyvyys oli isillä korkeampi äiteihin verrattuna sekä ensimmäisessä (2,7 % vs. 5,7 %) että toisessa aikapisteessä (3,3 % vs. 5,2 %). Kohtalaiseen ja korkeaan aleksitymiaryhmään kuuluvien äitien koulutus oli keskimäärin alhaisempi kuin matalaan aleksitymiaryhmään kuuluvilla äideillä (p < 0,001). \n \nLöydökset korostavat aleksitymian ja masennuksen välistä yhteyttä, mutta jatkossa tarvitaan lisätutkimuksia aleksitymian ja masennuksen syy-seuraussuhteen selvittämiseksi.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.083 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".