Acrobatic Rock 'n' Roll Suomessa nyt ja tulevaisuudessa
Bibliographic record
Abstract
Acrobatic rock ’n’ roll Suomessa nyt ja tulevaisuudessa valikoitui opinnäytetyöni aiheeksi ja otsikoksi sekä oman kiinnostukseni että lajin aktiivitoimijana maamme acrobatic rock´n´roll -kentältä jatkuvasti saamieni toiveiden vuoksi. Työn tavoitteena oli keskustelupohjaisten teemahaastatteluihin perustuvan tutkimuksen ja sen tulosten analysoinnin avulla kartoittaa lajin kentän tarpeita ja toiveita sekä löytää ideoita ja toimintamalleja, jotka ovat menestyksekkäästi hyödynnettävissä lajin kehitystyössä. \n \nTutkimuksessani haastattelin neljän tällä hetkellä aktiivisesti Suomessa lajitoimintaa organisoivan tahon edustajaa. Lajin kirjallinen tietoperusta on vähäinen. Muut työssäni tarvitsemani tiedot olen saanut Suomen Tanssiurheiluliiton ja Word Rock´n´Roll Confederationin edustajilta ja julkaisuista sekä kotimaisilta ja ulkomaisilta lajin harrastajilta. Lisäksi olen hyödyntänyt omalla urallani lajin tanssijana, maajoukkue-edustajana, valmentajana, valmentajakouluttajana ja Suomen Tanssiurheiluliiton sekä useiden tanssiurheiluseurojen luottamustoimissa kertynyttä laajaa lajitietouttani. \n \nLajin saavuttama olympiaehdokkuus lisää lajin arvostusta ja tekee niin kehitystyöstä kuin sitä tukevasta opinnäytetyöstäni erittäin ajankohtaisen. Tutkimukseni nosti esiin lajin tämänhetkisiä ongelmia ja organisoijien toiveita sekä auttoi lajin kehityskohteiden priorisoinnissa. Se tuotti runsaasti valmiita toteutuskelpoisia ideoita ja toimintamalleja sekä ideoita ja innovaatioita, joiden toteuttamiseen ja hiomiseen kannattaa ehdottomasti etsiä resursseja. \n \nLajin kehitystyöhön tarvitaan lisää yhteistyötä ja kehitystyön koordinointia. Koordinointiin löydettävä sopiva toimielin, jonka toiminnalle on luotava riittävät taloudelliset edellytykset. Jatkotutkimukseksi tarvitaankin tutkimustani vastaava taloudelliseen puolen resursseja kartoittava ja lisärahoituksen saamista ideoiva ja innovoiva tutkimus. Tutkimukseni perusteella muita tärkeitä toimenpiteitä ovat valmentajakoulutuksen ja -yhteistyön (muut lajit ja muut maat) sekä markkinoinnin pikainen tehostaminen ja urheilullisen ja trendikkään imagon selkiyttäminen lajin kansainvälistä imagoa ja menestystä hyödyntäen. \n_______________________________________________________________ \nAsiasanat: tanssi, acrobatic rock´n´roll, valmennus, imago, urheiluseura, hallintotyö, urheilumarkkinointi
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.167 | 0.046 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".