Au-delà de la réalité physique : répercussions de la réglementation des eaux sur les collectivités des Premières Nations
Bibliographic record
Abstract
Le nombre accru de maisons de campagne sur le territoire de la Première Nation Dakota de Standing Buffalo exerce des pressions croissantes sur ses ressources en eau, sur l’évacuation de ses eaux usées vers le réseau hydrographique, ainsi que sur la gestion des barrages Qu’Appelle et Gardiner, ce qui modifie les débits et niveaux d’eau et entraîne une augmentation des inondations. Au moment où le projet a été lancé, la collectivité était très préoccupée par les répercussions éventuelles d’une proposition présentée par une société minière multinationale qui souhaitait prélever de l’eau du lac Katepwa dans le cadre de ses activités d’exploitation de gisements de potasse. La collectivité craignait que cela ait des incidences sur la qualité et le niveau de l’eau, ainsi que sur ses activités traditionnelles et culturelles ayant trait à l’eau. Les premières réunions avec le chef et le conseil de bande ont également fait ressortir les risques que comportent les inondations saisonnières pour la sécurité publique, les maisons et les infrastructures essentielles, ainsi que les pressions considérables sur les ressources de la bande que représente la mise en place de mesures d’urgence. Peu de temps après le début du projet de recherche, la société minière a renoncé à sa proposition de prélèvement d’eau. Toutefois, la bande de Standing Buffalo souhaitait tout de même explorer la signification de l’eau pour sa collectivité, ainsi que l’importance et la valeur que revêt cette ressource (et le milieu naturel environnant) pour sa culture et ses traditions. De par son emplacement géographique, la réserve est exposée à des répercussions permanentes et croissantes relatives à l’eau, imputables à la fois à des changements anthropiques et naturels de l’environnement
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.003 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".