Au-delà de la réalité physique : répercussions de la réglementation des eaux sur les collectivités des Premières Nations
Bibliographic record
Abstract
Le nombre accru de maisons de campagne sur le territoire de la Première Nation Dakota de \nStanding Buffalo exerce des pressions croissantes sur ses ressources en eau, sur \nl’évacuation de ses eaux usées vers le réseau hydrographique, ainsi que sur la gestion des \nbarrages Qu’Appelle et Gardiner, ce qui modifie les débits et niveaux d’eau et entraîne une \naugmentation des inondations. \nAu moment où le projet a été lancé, la collectivité était très préoccupée par les \nrépercussions éventuelles d’une proposition présentée par une société minière \nmultinationale qui souhaitait prélever de l’eau du lac Katepwa dans le cadre de ses activités \nd’exploitation de gisements de potasse. La collectivité craignait que cela ait des incidences \nsur la qualité et le niveau de l’eau, ainsi que sur ses activités traditionnelles et culturelles \nayant trait à l’eau. Les premières réunions avec le chef et le conseil de bande ont également \nfait ressortir les risques que comportent les inondations saisonnières pour la sécurité \npublique, les maisons et les infrastructures essentielles, ainsi que les pressions \nconsidérables sur les ressources de la bande que représente la mise en place de mesures \nd’urgence. Peu de temps après le début du projet de recherche, la société minière a renoncé \nà sa proposition de prélèvement d’eau. \nToutefois, la bande de Standing Buffalo souhaitait tout de même explorer la signification de \nl’eau pour sa collectivité, ainsi que l’importance et la valeur que revêt cette ressource (et le \nmilieu naturel environnant) pour sa culture et ses traditions. De par son emplacement \ngéographique, la réserve est exposée à des répercussions permanentes et croissantes \nrelatives à l’eau, imputables à la fois à des changements anthropiques et naturels de \nl’environnement
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".