The Arctic strategy of Stephen Harper's government : an assessment
Bibliographic record
Abstract
Pierwsza dekada XXI wieku przyniosła ogromny wzrost zainteresowania obszarami polarnymi w Kanadzie. Znalazło to odbicie w liczbie opublikowanych dokumentów rządowych, wypowiedziach polityków, analizach naukowych czy wreszcie w wynikach sondaży opinii publicznej. Politykiem, który w największym stopniu wpłynął na ukształtowanie kanadyjskiej strategii arktycznej w tym okresie jest Stephen Harper, który od 2006 roku nieprzerwanie pełni funkcję premiera Kanady. W programach jego kolejnych gabinetów Północ pozostawała obszarem priorytetowym, a premier wielokrotnie podkreślał, że obszar ten stanowi nie tylko fundamentalną część kanadyjskiej tożsamości narodowej, ale w przyszłości może stać się źródłem dobrobytu dla całej Kanady. Po 9 latach od objęcia władzy przez Partię Konserwatywną, u progu wyborów parlamentarnych, zasadna wydaje się próba oceny realizacji zobowiązań podjętych przez rządy S. Harpera. Celem artykułu jest analiza realizacji czterech podstawowych filarów polityki arktycznej Kanady, zawartych w dokumencie z 2009 roku, Canada’s Northern Strategy: Our North, Our Heritage, Our Future, czyli sprawowanie suwerenności w Arktyce; wspieranie rozwoju społecznego i gospodarczego tego regionu; ochrona środowiska naturalnego oraz poprawa zarządzania obszarami na północy. Próba oceny pozwala znaleźć odpowiedź na pytanie, czy politykę arktyczną można uznać za dziedzictwo pozostawione przez premiera Harpera następnym pokoleniom Kanadyjczyków czy raczej wpisuje się ona w długą tradycję zainteresowania rodzimych polityków obszarami północnymi.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".