Auditory motor coupling and rhythm perception in children with Developmental Coordination Disorder compared to typically developing children: a case-controlled study
Bibliographic record
Abstract
In deze masterthesis is het verschil onderzocht tussen ritmeperceptie en auditief motorische koppeling in kinderen met Coördinatie-Ontwikkelingsstoornis(DCD) en typisch ontwikkelende kinderen, bovendien werd de link tussen ritmeperceptie en auditief motorische koppeling bekeken. Van kinderen met DCD wordt verondersteld dat zij een verminderd intern model hebben waardoor zij minder goed een motorische actie kunnen voorspellen. Dit leidt tot een verminderde (timing) perceptie en zou een oorzaak kunnen zijn van verminderde coördinatie van fijne en grove motoriek.\n \nIn deze case-controlled studie werd ritmeperceptie bekeken aan de hand van de Montreal Battery of Evaluation of Musical Abilities en auditief motorische koppeling met een wandeltaak op een metronoom ritme, deze werd uitgevoerd op een comfortabele wandelsnelheid en herhaald op verschillende tempo's (+10% en -10%). Dit is de eerste studie die gebruik maakt van een wandeltaak voor het meten van auditief motorische koppeling. \n\nEr werden 25 kinderen geïncludeerd, 14 typisch ontwikkelende kinderen en 11 met DCD. Het bleek dat kinderen met DCD een verminderde ritmeperceptie hebben in vergelijking met typisch ontwikkelende kinderen. Voor auditief motorische koppeling is gevonden dat tijdens een comfortabele wandelsnelheid kinderen met DCD slechter en meer variabel synchroniseren. Bovendien werd er geen correlatie gevonden tussen ritmeperceptie en auditief motorische koppeling.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".