Éducation, privatisation, ségrégation : regards croisés Nord/Sud Education, privatisation, segregation: comparative North/South perspectives
Bibliographic record
Abstract
ArgumentaireL'opposition entre école publique et école privée n'est pas nouvelle, et le débat sur la privatisation de la première non plus (Vinokur, 2004).Ce processus est discuté dans de nombreux contextes nationaux, dans un premier temps dans les pays du « Nord », comme le rapporte l'OCDE (OCDE, 2015), mais apparaît également comme une tendance aujourd'hui globale, développée progressivement dans les pays dits du « Sud » (Mc Pherson et al., 2014).Néanmoins, la définition de la privatisation de l'éducation ne fait pas l'unanimité, car le processus adopte des formes multiples et connaît des variations selon les contextes nationaux, qui mènent à des formes d'hybridation de l'éducation (Ball, 2009 ;Vinokur, 2004).Mondialisation oblige, la privatisation ne se limite plus à un phénomène socialement marqué par l'élitisme et la recherche d'un entre-soi éducatif.Elle désigne désormais un processus complexe aux dimensions multiples impactant aussi la gestion, l'organisation de la scolarité au sein des espaces nationaux et locaux, ainsi que la fourniture de tout un panel de services éducatifs et péri-éducatifs par une myriade d'acteurs (Walford, 2013).Cette privatisation passe à la fois par celle de services scolaires publics, progressivement externalisés, mais également par la montée d'un secteur privé de l'éducation et la diversification de l'offre éducative privée (tant dans le primaire, le secondaire que dans le supérieur).La globalisation des normes éducatives, et plus largement la néolibéralisation de la gestion des institutions publiques, encouragent ce processus qui mène à la création de nouvelles formes d'écoles et de nouvelles dynamiques sociales et spatiales liées à la création de marchés scolaires de plus en plus compétitifs (Félouzis, Maroy & Van Zanten, 2013).Objets de controverses et d'interprétations diverses (Laval & Dardot, 2009), la néo-libéralisation en tant « qu'ensemble de politiques promouvant la primauté du marché, la fluidité du capital et du travail et l'intérêt individuel dans toutes les sphères de la vie économique et politique » (Lipman & Haines, 2007) s'attache, depuis le début des années 2000, à restructurer en profondeur les systèmes éducatifs au titre de « nouvelles » politiques éducatives.Apparues de façon synchrone
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.011 | 0.012 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".