Distinction des types de pressières à l'aide de marqueurs polliniques pour la reconstruction holocène de la densité arborescente de la forêt boréale Nord-Américaine
Bibliographic record
Abstract
Les forêts boréales jouent un rôle essentiel pour les différents services qu’elles confèrent. Il est bien établi que les changements climatiques conduiront à une augmentation du régime des perturbations. Bien que les forêts soient bien adaptées aux perturbations naturelles, la vitesse des changements en cours amplifie les incertitudes quant au devenir des forêts boréales. La mise en place de méthodes de gestion et de conservation adaptées nécessite une bonne compréhension des dynamiques forestières, notamment à des échelles temporelles longues (100 à 1000 ans). Dans la zone boréale nord-américaine, les reconstructions polliniques sont marquées par la présence de l’épinette noire qui représente à la fois l’arbre dominant et un gros producteur de pollen à la fois dans la zone de la forêt fermée et dans la toundra. L’objectif de cette étude a été de reconstruire à partir d’outils statistiques appliqués à l’analyse pollinique, la densité arborescente dans la zone boréale afin de distinguer les principales classes de végétation dans ce biome. 203 séries polliniques modernes ont été sélectionnées couvrant la zone boréale. La densité arborescente a été définie autour des sites polliniques modernes. Les sites modernes ont été regroupés en fonction de la classe de densité de végétation majoritaire autour du site. L’analyse discriminante linéaire (LDA) réalisée à partir des séries modernes d’abondance polliniques a permis de mettre en évidence la relation entre les classes de végétation et les assemblages polliniques. Nous avons ensuite appliqué ce modèle à des séries polliniques fossiles afin de reconstruire la classe de végétation dominante au cours du temps. Cette étude a montré que la structure de la végétation n’a pas été la même à l’échelle de la zone boréale. La densité arborescente a été relativement stable durant les derniers 6000 ans, excepté dans la partie est du Québec Labrador où des pertes de densité significatives ont été mises en évidences. L’ouverture de ces végétations serait liée à une perte de résilience de la végétation durant le néoglaciare plus froid et associée à des changements dans la dynamique des perturbations notamment les paléo-incendies. L’héritage historique associé aux nouvelles conditions environnementales sont susceptibles d’altérer davantage la résilience et la résistance des peuplements forestiers dans la zone de transition entre forêts fermées et toundra. Cette étude confirme la nécessité de garder cette zone en dehors du territoire des forêts aménagées.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".