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Record W7056400643

Enseignement systématique et acquisition de six connecteurs explicites par des élèves des deuxième et troisième cycles du primaire

2002· other· fr· W7056400643 on OpenAlexvenueno aff

Bibliographic record

VenueLibrary and Archives Canada (Government of Canada) · 2002
Typeother
Languagefr
FieldMaterials Science
TopicThermal properties of materials
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPhraseResearch methodologySelf evaluation
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cette recherche vise à vérifier si un enseignement systématique du sens de six connecteurs explicites accélère l'acquisition du sens de ces connecteurs par les élèves des deuxième et troisième cycles du primaire. \n \nPeu de recherches ont porté sur l'acquisition du sens des connecteurs par des élèves du primaire, mais celles qui existent ont montré l'importance de cette acquisition. Les élèves en difficultés en lecture et les jeunes lecteurs ignorent les mots incompris dans une phrase. Or, on sait très bien l'importance que jouent les mots de relation dans une phrase : ces mots, ignorés ou incompris, font perdre tout leur sens à la phrase au détriment de la compréhension du lecteur. De plus, les grammaires scolaires abordent peu la question. \n \nPlusieurs chercheurs (Robertson, 1968 : voir Nippold, 1988; Pulver, 1986; Irwin et Baker, 1989) confirment l'importance de la compréhension de ces mots en lecture. Ils suggèrent aussi que les enseignants devraient enseigner directement la signification de ces mots en classe. \n \nL'expérimentation d'un enseignement systématique de six connecteurs a été menée avec trois groupes des niveaux de 4e, 5e et 6e année respectivement, pour un total d'environ 90 élèves. Trois groupes témoins ont été formés dans la même école en même nombre et aux mêmes niveaux. Deux séries de tests ont été utilisées. Le premier mesurait l'apprentissage de 20 connecteurs. Le second ne mesurait que l'apprentissage des six connecteurs pour lesquels il était fait un enseignement systématique. \n \nAucune de ces deux hypothèses avancées ne s'est vérifiée. Ni sur l'acquisition accélérée résultant d'un enseignement systématique, ni sur l'effet de généralisation d'apprentissage à d'autres connecteurs. \n \nL'auteure de la recherche a été amenée par les constatations de progrès des sujets lors des enseignements à réexaminer attentivement les tests utilisés construits par elle. Un examen attentif des tests a permis d'identifier les causes de leur manque de qualité discriminative. \n \nMalgré tout, certaines constatations ont pu être faites sur l'acquisition naturelle des connecteurs et leur degré variable de difficulté. Ces constatations rejoignent celles des auteurs. En complément, l'auteure a pu montrer une réelle carence de connecteurs dans les manuels scolaires et les choix de lectures proposées aux élèves dans les écoles. \n \nFinalement, les travaux poursuivis sont révélateurs des difficultés que pose la rigueur scientifique et des précautions méthodologiques qui doivent accompagner toutes les démarches scientifiques. \n

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.017
Threshold uncertainty score0.058

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.003
Scholarly communication0.0040.009
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0170.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.006
GPT teacher head0.159
Teacher spread0.153 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2002
Admission routes1
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