Estudio de la sincronización de los ciclos económicos sectoriales entre México y Estados Unidos 1994-2013.
Bibliographic record
Abstract
El propósito del presente documento es establecer las características y determinar las fases de los ciclos económicos clásicos de México; de manera agregada y sectorial, y de Estados Unidos. Para ello se establece el grado de sincronización entre los ciclos económicos clásicos del Producto Interno Bruto de México (total y por sectores) y de Estados Unidos de América en el período comprendido de 1994 a 2013. En primera instancia las teorías y explicaciones de la literatura económica brindan orientación de los ciclos económicos clásicos.\nPara la determinación de la sincronización de los ciclos económicos se utiliza la metodología Artis, Kontolemis y Osborn, en lo siguiente AKO, donde se inicia con el estudio y manejo de las series empleadas, de esta manera se hace el cálculo de las características básicas y el análisis de correlación, mismos que indican el grado de asociación, variabilidad y asimetría entre las variables.\nLos resultados sugieren que las fluctuaciones sectoriales se desempeñan de forma similar a las de la economía mexicana y estadounidense. Las fases de expansión y contracción muestran fechas similares en los puntos de giro. Por su parte, la sincronización de las expansiones y contracciones del PIB nacional y el PIB de Estados Unidos es moderada, lo cual indica que los cambios en la economía de Estados Unidos sólo tienen efectos parciales en la economía mexicana.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.062 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".