Être la balle au bond : écriture de soi et ethos dans les bandes dessinées Moi aussi je voulais l'emporter de Julie Delporte et Ping-Pong de Zviane
Bibliographic record
Abstract
Dans le milieu de la bande dessinée contemporaine, la reconnaissance du genre de l’autobiographie est de plus en plus importante. Issue du milieu underground, la bande dessinée autobiographique se distingue de la bande dessinée de fiction traditionnelle par son rapport particulier au réel. Le milieu québécois de cet art participe pleinement à ce développement et on y a vu apparaître des nombreuses maisons d’éditions qui en ont fait leur marque de commerce depuis le milieu des années 90. Moi aussi je voulais l’emporter de Julie Delporte et Ping-Pong de Zviane sont toutes deux héritières de cet environnement culturel, les bédéistes y déployant aussi une image d’elles-mêmes, en faisant un terrain d’analyse fertile pour nous permettre de mieux comprendre ce phénomène. Nous supposons donc que l’oeuvre autobiographique se développe d’une manière qui favorise l’écriture rhétorique, dépassant l’aspect égocentrique de l’autoreprésentation pour plutôt chercher à se connecter au monde qui l’entoure. Afin de démontrer cet apport, nous nous intéresserons aux différentes stratégies qui permettent la création de cette image de soi. Dans un premier temps, nous observerons l’ethos préalable, concept inspiré des écrits de Ruth Amossy, soit la manière dont la présentation de soi s’installe dans un contexte discursif qui l’entoure. Par la suite, nous verrons comment ces discours ambiants sont repris sous la forme des relations intertextuelles qui peuplent les oeuvres. Finalement, nous verrons comment les bandes dessinées de nos autrices mettent à profit des outils propres au texte et des outils propres à l’image afin de développer ce rapport particulier à leur lectorat. Notre conclusion démontrera que, malgré leurs esthétiques et leurs thématiques différentes, les deux oeuvres se positionnent à l’aide de stratégies similaires dans leur environnement discursif. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : bande dessinée, autobiographie, ethos, intertexte, écriture des femmes
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.013 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".