Facteurs associés au dépistage sous-optimal de C. trachomatis et de N. gonorrhoeae aux sites extragénitaux dans la population HARSAH de Montréal
Bibliographic record
Abstract
Les infections répertoriées à gonorrhée et à chlamydia (CT/NG) augmentent au Québec, spécialement chez les hommes ayant des relations sexuelles avec d’autres hommes (HARSAH). Des écrits rapportent fréquemment leur dépistage sous-optimal aux sites extragénitaux (SEG), soit le rectum et le pharynx. Cette étude secondaire vise à déterminer la proportion d’HARSAH montréalais ayant reçu un dépistage sous-optimal de CT/NG aux SEG lors de leur dernier dépistage de routine des ITSS et d’explorer les facteurs qui pourraient être associés. Elle s’appuie sur les données collectées entre février 2017 et juin 2018 auprès de 651 HARSAH montréalais ayant rapporté un dépistage dans les six mois précédant leur participation à l’étude Engage et au moins une analyse lors de leur dernier dépistage. Les analyses portent sur les variables provenant de facteurs sociodémographiques, relatifs aux suivis de l’état de santé et liés aux comportements sexuels identifiés dans les écrits scientifiques. Lors de leur dernier dépistage de routine des ITSS, 11,6% des participants auraient fourni uniquement un échantillon de sang et d’urine, sans fournir de prélèvement à un SEG. Ultimement, 19,8% des répondants auraient reçu un dépistage sous-optimal de CT/NG aux SEG, c’est-à-dire sans appliquer les recommandations locales actuelles de dépistage. Par ailleurs, la fréquence des dépistages sous-optimaux de CT/NG aux SEG serait plus fréquente chez les HARSAH ayant un nombre inférieur de partenaires sexuels et chez les non-utilisateurs de la PPrE. S’appuyant sur le cadre des domaines théoriques, ce travail souhaite favoriser la transition des soins selon les résultats probants, spécialement auprès des populations vulnérables à CT/NG.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.010 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".