Estudo das respostas emocionais ao som através da avaliação neurofisiológica em alunos da UBI
Bibliographic record
Abstract
Introdução: A emoção é uma alteração temporária do estado afetivo que pode ser desencadeada por estímulos, de que são exemplo os sons, e que resulta da avaliação do meio em termos da combinação de perceção, atenção e memória. Após o processamento do valor emocional do estímulo em distintos circuitos corticais e subcorticais, surgem alterações fisiológicas, da atividade cerebral e da consciência. Métodos: Utilizando a eletroencefalografia, este estudo propôs-se a avaliar as respostas emocionais ao som nas regiões frontotemporais e occipitais, procurando padrões específicos de resposta emocional relativos a sons que transmitem emoções positivas e sons que transmitem emoções negativas. Os doze voluntários incluídos no estudo foram divididos em dois grupos utilizando como critérios o sexo, o curso e o valor obtido na Escala de Alexitimia de Toronto. Definiu-se aleatoriamente o tipo de estímulo auditivo, positivo ou negativo, para cada grupo. O registo eletroencefalográfico foi realizado antes e após estimulação auditiva com um conjunto de sons normativos da base de dados International Affective Digital Sounds. Avaliaram-se os seguintes parâmetros nos segmentos registados: valor de frequência com máxima amplitude e valor de máxima amplitude nos elétrodos O1 e O2 na banda alfa e nos elétrodos F7 e F8 na banda gama. Após o registo eletroencefalográfico, cada participante classificou a carga emocional experienciada através da escala Self-Assessment Manikin. Resultados: Sons positivos despoletaram diminuição da frequência da banda alfa na região occipital direita (p-value de 0,011) e diminuição da amplitude da banda gama na região frontotemporal esquerda (p-value de 0,042), enquanto sons negativos despoletaram aumento da frequência da banda gama na região frontotemporal esquerda (p-value de 0,008). Conclusão: São necessários mais estudos para clarificar o envolvimento de determinadas áreas cerebrais nas respostas emocionais e, possivelmente, tratar patologias relacionadas com distúrbios nas vias de processamento emocional através da sua modulação com recurso à estimulação magnética transcraniana.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".