Hydrilla (Hydrilla verticillata (L. f.) Royle)
Bibliographic record
Abstract
Apresenta imagem de Hydrilla uma planta de raízes submersas típica de plantas aquáticas que podem crescer em água até uma profundidade de 6,1 m. As plantas podem sobreviver em profundidades de até 40 m em águas não turvas. As folhas são espirais em cachos de 5-20 milímetros, mas a maioria muitas vezes espirais de 5. A nervura central das folhas são \nde cor avermelhada com a parte inferior com pequenos dentes. As folhas possuemsão 0,2-0,8 cm de comprimento e menos de 2 milímiteros de largura e têm margens serrilhadas. Hydrilla forma esteiras densas na superfície da água. Os densoso tapetes podem restringir a vegetação nativa, as práticas de irrigação, a recreação, a produção hidroelétrica e fluxo de água. Pode invadir mais lentamente sistemas de água. Acredita-se que a Hydrilla é nativa da Ásia ou \nÁfrica, embora seja amplamente difundida em todo o globo. Ela foi introduzido pela primeira vez na América do Norte como um aquário de fábrica em 1950. Hydrilla às vezes pode ser confundida com Egeria brasileira (Ergeria densa Planch.) e Canadian waterweed (Elodea canadensis Michx.). As folhas de waterweed canadense ocorrem em verticilos de três ao longo do caule e possuem até 0,2 cm de largura. A nervura central da Egeria brasileiro é suave em oposição à dentada nervura de Hydrilla
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".