« Il m'a touché et je ne pouvais rien faire » : étude de cas de la mobilisation du comité des femmes du Centre des travailleuses et travailleurs immigrants
Bibliographic record
Abstract
Au Québec comme ailleurs au Canada, les conditions pour accéder à la protection par le droit du travail demeurent inaccessibles pour la majorité des personnes sans statut d’immigration. Pourtant, la littérature suggère que cette population est à haut risque de subir des abus en milieu de travail ou d’être confrontée à des conditions de travail dangereuses. Plus encore, les femmes sans statut seraient particulièrement sujettes aux violences à caractère sexuel de la part de leurs collègues ou de leurs supérieurs. Devant ce constat, nous avons exploré les réponses des femmes sans statut d’immigration face aux obstacles qu’elles rencontrent pour accéder aux protections prévues par le droit. À la suite d’un terrain de recherche de six mois entrepris auprès du Comité des femmes du Centre des travailleuses et travailleurs immigrants à Montréal, les données collectées par la participation observante les résultats révèlent que les activités et les comportements des membres s’inscrivent dans une perspective féministe de la citoyenneté grassroots, concept développé par Meyer et Fine (2017). En effet, les liens de solidarité développés par les membres sont fondés sur l’entraide et le care. De même, prenant en compte différentes périodes de leurs parcours migratoires, leur analyse critique met en lumière le continuum des violences subies par les femmes immigrantes. Enfin, les actions collectives portées par les membres du comité ont une importante dimension personnelle et émotionnelle. Elles ont notamment recours au témoignage pour toucher leurs interlocuteurs (dont les élu-e-s) fermant ainsi le fossé empathique existant à l’égard des personnes sans statut. Par leurs comportements engagés, tant auprès des autres membres du comité qu’envers la société dans laquelle elles se trouvent, ces femmes performent une certaine forme de citoyenneté bien qu’elles demeurent exclues de la citoyenneté formelle. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : femmes, immigrante sans statut, travailleuse sans-papiers, harcèlement sexuel, citoyenneté grassroots, accès à la justice, mouvements sociaux
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.014 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".