Inventory of Sensory, Emotional , and Cognitive Reserve (SECri): Translation, Adaptation, and Validation for the French population
Bibliographic record
Abstract
Recentemente, foi proposto um modelo de reserva sensorial, emocional e cognitiva (modelo SEC), assim como um inventário para avaliar a reserva com base nesse modelo. O Sensory, Emotional, and Cognitive Reserve Inventory (SECri) foi estudado na população portuguesa, e os resultados preliminares mostraram propriedades psicométricas satisfatórias. Este estudo tem como objetivo traduzir, adaptar e validar o SECri para a população francesa. Os participantes incluíram 51 adultos saudáveis com 35 anos ou mais. Foram aplicados uma entrevista semiestruturada e um protocolo de avaliação neuropsicológica, que incluiu o Montreal Cognitive Assessment (MoCA), SECri, uma tarefa de integração multissensorial, a Trait Meta-Mood Scale-24 (TMMS-24), o Symbol Digit Modalities Test, o Paced Auditory Serial Addition Test, o Raven Progressive Matrices, o National Adult Reading Test, o Modified Wisconsin Card Sorting Test, o teste de Stroop e tarefas de fluência verbal e semântica. Uma versão adicional preenchida por uma pessoa próxima aos participantes foi incluída para aqueles com mais de 55 anos. A análise mostrou que os escores de regulação emocional (ER) apresentaram resultados mistos com a Trait Meta-Mood Scale (TMMS), frequentemente exibindo correlações baixas ou negativas para clareza e reparo. No domínio da reserva cognitiva (CR), os escores do SECri não se correlacionaram significativamente com todos os testes cognitivos, com apenas uma correlação observada com o NART e o PASAT para um grupo etário específico. No domínio da reserva sensorial, os escores de auto-relato (SR) do SECri não se correlacionaram com os tempos de reação nas tarefas visuais, auditivas e audiovisuais. No entanto, a consistência interna de ambas as versões (auto-relato e informante) melhorou para níveis aceitáveis após a remoção de certos itens. O domínio da reserva cognitiva (CR) demonstrou consistência interna aceitável para a versão de auto-relato e excelente consistência para a versão de informante. Esses achados destacam a necessidade de refinar as escalas do SECri para melhorar sua sensibilidade e confiabilidade, particularmente na captura da gama completa de habilidades sensoriais, emocionais e cognitivas. A tradução, adaptação e validação do SECri para a população francesa buscaram preencher a lacuna dessa medida para a população francófona. Incorporando diversos indicadores e domínios, o SECri oferece uma avaliação holística da reserva cognitiva (CR), essencial para prever o potencial de reabilitação e compreender o envelhecimento cognitivo. Os resultados preliminares positivos sustentam a utilidade do SECri em capturar a natureza multifacetada da CR, destacando seu potencial para uma aplicação mais ampla em contextos clínicos e de pesquisa.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.011 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".