MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7057220015

Hydrotechnical Constructions in the First Quarter of XVIII Century in the Leningrad Region: Current State and Prospects of Recreational Use

2016· other· ru· W7057220015 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueResearch Repository Saint Petersburg State University (Saint Petersburg State University) · 2016
Typeother
Languageru
FieldEngineering
TopicMagnetic Field Sensors Techniques
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsQuarter (Canadian coin)State (computer science)Current (fluid)RecreationRecreational use
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Данная выпускная квалификационная работа (ВКР) посвящена изучению гидротехнических сооружений первой четверти XVIII в. на территории Ленинградской области (водоподводящая система фонтанов Петергофа, Ладожские каналы и Тихвинская водная система). Особое место в этой работе уделяется оценки современного состояния этих объектов, а также определению перспектив их рекреационного использования.\nАктуальность исследования обусловлена тем, что в связи с развитием туризма и рекреации, а также с повышением мобильности людей, возникают потребности в фор-мировании и продвижении новых туристических направлений, для популяризации которых среди прочего необходимы источники сжатой передачи информации о пространстве. Разработка путеводителя, опирающегося на специфику культурного ландшафта региона является необходимым условием при формировании нового территориального туристско-экскурсионного продукта. \nВелосипедные экскурсии в окрестностях Санкт-Петербурга, позволяющие со-вмещать спортивное и историко-культурное направления туристской деятельности ста-новятся все более востребованы. В то же время степень разработанности проблемы ор-ганизации велосипедных познавательных маршрутов как по всей территории России, так и в Петербургском регионе в частности, не является достаточной, что, в свою оче-редь, обусловлено несовершенством имеющихся методик и недостаточной распростра-ненностью данного вида туризма. \nВ качестве объекта исследования рассматриваются территории водных систем первой четверти XVIII в., расположенных на территории Ленинградской области. Предметом исследования стали водные системы, выступающие в качестве объектов для развития туризма и рекреации и специфика их использования в этом направлении. \nЦелью данной работы является выявление перспектив рекреационного исполь-зования гидротехнических сооружений первой четверти XVIII в. на территории Ленинградской области, а также разработка велосипедной экскурсии и путеводителя по Петергофской водоподводящей системе фонтанов. \nПоставленная цель предполагает решение ряда задач: \n1) Анализ истории возникновения и развития гидротехнических сооружений на территории Ленинградской области; \n2) Определение их современного состояния и перспектив рекреационного ис-пользования;\n3) Анализ востребованности велосипедных экскурсий на территории региона; \n4) Определение особенностей и разработка методики составления и проведения велосипедной экскурсии; \n5) Разработка велосипедного маршрута и составление путеводителя по Петер-гофской водной системе; \n6) Практическое использование теоретических наработок: подготовка и прове-дение велосипедных экскурсий для малых туристских групп. \nПри написании работы использовались методы: сравнения и анализа собранных материалов, описательный, картографический, а также методы прогнозирования и мо-делирования \nВ качестве информативных источников выступали научные труды отечествен-ных исследователей; полевые материалы, собранные в ходе самостоятельных учебно-полевых исследований; материалы периодических изданий (журналы и газеты), науч-ные и статистические сборники, а также ресурсы сети Интернет.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.036
Threshold uncertainty score0.072

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0020.003
Science and technology studies0.0010.002
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0000.001
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.021
GPT teacher head0.242
Teacher spread0.221 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2016
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueResearch Repository Saint Petersburg State University (Saint Petersburg State University)Same topicMagnetic Field Sensors TechniquesFrench-language works237,207